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我们教金融的老师主要推荐三个软件：Eviews、WinBugs、Matlab。
金融学中更多遇到的是时间序列数据，这个时候Eviews就是非常好的入门软件，经典的VAR模型、GARCH类模型都可以通过Eviews中对应按钮傻瓜式地实现，无须任何编程。但是如果要在经典模型上加一些变化（例如把回归模型的残差分布改成非正态分布），就比较麻烦，Eviews并非以编程为特色的软件。
如果要用到Bayesian MCMC（可以视为蒙特卡洛模拟的一种）这样相对高级的方法，则可以通过WinBugs较为简单地获得实现，WinBugs是实现Bayesian MCMC的专业软件。不过这需要一点点的编程，但是WinBugs的毛病是速度慢，模拟本来就是同样的模块迭代几千次，而它的速度又慢，所以会有点耗时。
Matlab是一个强大的应用型编程软件，广泛应用于经济金融、统计以及各种理工类学科（只要从其自带的toolbox文件夹名的种类之多中就可见一斑），它不像WinBugs那样专门用于实现一种统计方法，而且大量的代码是开放的（Eviews里的内置程序你很难把它调出来，而Matlab中只要是以.m结尾的程序都是可以直接打开并按自己的需要进行修改的），国外还有很多人会把自己写的Matlab程序包发在网上共享，如果有什么不懂的通过Matlab自带的Help和网上的搜索基本都能找到满意的答案，是一个开放度相当高的软件。我本人在尝试非线性模型的时候，都是用的Matlab。
R语言只研究过一天不太了解，R语言是免费的，当然对于学校的学生来说就无所谓（Eviews、Stata之类的网上就有破解版，Matlab至少在学校内部交流的网站上也会提供破解版），另外它的共享性质很强，别人写好的程序包可以通过镜像直接加载使用（能调用程序，但是不知道能不能打开看具体的代码，我那天因为没有研究出来该如何调出代码，所以就放弃用这个软件了），它基于的语言似乎更接近VB，而Matlab则基于C，当然作为应用类软件它们都比其基于的语言要好学得多，但是如果已经学过一点C的话，可能会觉得Matlab的程序更有熟悉感（虽然我本人是学校里学了VB没学C，但是去学Matlab，后来看到R反而觉得不习惯……）
Stata据说挺好用的，但是我从来没用过所以不评价……
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