数据分析师考试科目都有哪些

我们正处在一个数据呈爆发式增长的时代，移动互联网、移动终端和数据感应器的出现，使数据以超出人们想象的速度快速增长。互联网、物联网每天都在产生大量的数据，这些庞大的数据资源，为人们依据数据更全面地了解世界提供了可能。

大数据不是越大越好，大数据分析有三个原则：第一，简单，分析出来的结果必须非常非常简单，没有任何花哨的东西，任何人都能够看明白看懂。第二，迅速，分析速度越慢接受度越低，越快接受度越高。第三，规模化，希望公司内部所有的员工每一个人都能够用数据来分析帮他们做决策，很快的做决策。

依托现实数据，进行客观科学化处理，给予公司决策以借鉴。规划公司以后的发展方向和业务。数据分析师，可以让你越变越好，也可以让这个时代越变越精彩。

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如今好多公司都在招聘数据分析师精英。现在这个时代，人人都用大数据说话，靠大数据分析来进行决策，可见数据分析和数据挖掘有多重要。也越来越多的人投入到数据分析的行业，竞争也随之增大。因此，想好自己是否喜欢和适合大数据分析。不然坚持真的是种很痛苦的折磨……

现在数据分析师的招聘很火，但竞争数据分析师相关岗位的人也越来越多，优秀的人也越来越多，竞争好强。所以决定从事数据分析或数据挖掘工作的朋友，一定要好好加把劲，让自己的专业知识技能更加巩固扎实，这样才能增强自己的竞争力。

学习数据分析或数据挖掘的相关专业知识，真的是任重而道远啊，必须好好努力，不然真的会落后别人很多。必须要好好学，努力学！！

数据分析工作，在绝大部分情况下的目的在于用统计学的手段揭示数据所呈现的一些有用的信息，比如事物的发展趋势和规律；又或者是去定位某种或某些现象的原因；也可以是检验某种假设是否正确（心智模型的验证）。因此，数据分析工作常常用来支持决策的制定。

软件只是帮助我们完成任务的工具。并不是我们只要学好的软件操作就能很好地完成任务，因为与操作相比，如何解释最后的结果要重要的多。即使软件操作的再熟，如果看不懂结果，那跟不会才做没有两样。

对大数据所号称的客观性的另一个期待是对于少数群体的歧视将会减少，因为原始数据总是不含社会偏见的，这使得分析可以在整体水平上进行，从而避免基于群体的歧视。然而，由于大数据能够作出有关群体不同行为方式的论断，它们的使用通常恰恰就是为了实现一个目的———即把不同的个体归入不同的群体中。