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雷达卡
认领一个，尝试答一下：
9、你认为哪个更好：是好的数据还是好模型？同时你是如何定义“好”？存在所有情况下通用的模型吗？有你没有知道一些模型的定义并不是那么好？
当你有“好”的数据的时候，就不需要太复杂的模型就可以得到很不错的效果。相反，如果数据不好，再怎么优化模型，加入复杂的算法，能得到的提升也很有限。
好的数据指：
定义清楚——拿电商的货品收入来说，你要知道它是标价还是折扣价，还是扣除了代金券积分之类后的实际支付
可持续——如果你要回溯2年的历史，最好先确定数据库里有那么久的记录，如果你要把一个变量引入模型，最好确定它将来还会被持续被关注；
稳健可用——金额的值从来波动巨大激动人心，但是在某些场合，支付次数比支付金额更稳定，也更有效
不会有在所用的情况下通用的模型，只有在一定场合下比较适合的几种模型。我也不认为哪些模型就是好和不好的，只有适合和不适合。
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