怎样成为数据分析师【CDA数据分析师】

非常好，学习一下

再次感谢题主

大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益化，对于每个企业都意义重大，而这些工作，大多需要数据分析师才能完成，但如何才能成为一个合格的数据分析师呢？

数据分析是一门技术，也是一门艺术！好的数据分析师不仅要知识结构全面，而且对业务也要有很好的理解。

数学知识是数据分析师的基础知识。
对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。
而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。

零基础学习数据分析，最大的老师只能是自己，不会有任何一篇文章一夜教人成为数据分析师。我带过愿意学习并且成长很快的实习生，也教导过有兴趣但依旧带不出节奏的同事。前者是主动学习，后者是止于兴趣的被动学习。
因为是零基础，所以才更需要主动性。数据分析本事是发展很快的行业，几年前会SQL就行，现在得了解些MR和HIVE，过几年SparkSQL也许就是必备，如果想在这一行做的好一些。持续的学习是必须的能力。或者基础不如其他人，至少学习性别输吧。

数据分析师一定要耐心的和业务人员多多沟通，一来可以提高你的工作效率，以免重新返工，二来就是借此机会和业务员人员聊聊天，了解业务，彼此建立信任的关系。毕竟数据分析师是为了业务服务的，离业务太远的数据分析就是空中阁楼，是不接地气的。

数据分析师平均工资为10920元。其中，5-8K的薪资水平占31.96%，位列第一；2-5K的薪资水平占25.05%，位列第二；8-12K的薪资水平占21.14%，位列第三。
薪资水平的高低也与数据分析师的工作经验，以及数据分析师所在的区域有关。有3-5年工作经验的数据分析师，薪资一般在10K以上，而有5-10年工作经验的数据分析师，薪资水平保持在15K以上；而有10年以上工作经验的数据分析师，薪资水平可以达到20K以上。

数据分析师如何入门，学习周期又需要多久，这是很多初学者的心态，我觉得这个可以看一下各大网站的招聘，比如，国内知名互联网数据分析师的招聘要求，进行自我对照，即可知道需要做哪些准备？
这是某互联网巨头的数据分析师职位要求 ：
1. 计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；
2. 具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；
3. 三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；
4. 对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求，有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳；
5. 具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；
6. 富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。

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