[求助]关于回归方程的估计方法

我的理解：
6个模型中第一个是基本的模型形式，其余的则是开始加入不同的控制变量。

就像估计农作物的生产函数时，不同的地区的函数是不同的，所以要加入地区虚变量等控制不同地区的特征。

那么看来 不是什么工具变量的问题了？

Here only dummy variables and interaction term, it means the term= variable 1*variable*2

你看看文章中关于模型的那几页，

应该是逐步估计法,先设定一个模型进行估计,然后在把相关的一些变量加入在进行估计吧

逐步估计法一般能找到最佳的估计方程,也能够去掉序列相关性

一般的eviews 或sas软件都可以做这些

使用eviews软件进行逐步回归，是自己手动进行的，spss我使用过，可以自己进行这样估计

大家看看阿，帮帮俺[em07][em07]

逐步回归一般作计量不会那样作的。比如，你就是要看某个变量对被解释变量的影响，那么无论其是否显著都应该放进去，来说明问题。如果用逐步回归则可能把他剔除。
所以，加入控制变量的意义和逐步回归是不同的。