〖“万万”个论坛币〗不"黑"一下，怎知计量经济学"毁"多少

本科初步接触计量，用的是Eviews,感觉很高大上，能够分析出变量的相关关系。现在研一学习数量经济学，学习SPSS，开学一个月一直和数学打交道了，从操作到理论还有很长一段路要走，希望能够学好这个运用工具，没事就来论坛冲冲电。

我的素质低 发表于 2014-10-7 22:00
你的这个软件，应用场景是啥？？

确定相关领域研究热点与前沿的分析

我的素质低 发表于 2014-10-7 19:15
你是啥专业方向？？  模型之美，不言而喻嘛

战略管理与产业经济研究

我的素质低 发表于 2014-10-7 22:00
我还是觉得其中有说不清道不明的矛盾关系，正统经济因果关系的证明，按您说的就是，理论证实关系为先，实 ...

个人觉得实证还是有存在的必要性的，它是理论成立的必要条件吧。经济学很难进行像自然科学那样的受控试验，而运用已有的历史数据却可以验证经济理论成立的必要条件，如果必要条件不成立，那么我们就有更大的信心质疑该经济理论了。
经济理论一般都会带有一定的价值判断或规范的东西，主观性是肯定有点的，看看宏观经济学的各流派，对同样的问题会有不同的解释，感觉都在自圆其说吧！这样看来，经济学似乎就是在那里讲着各种逻辑故事，然后找一堆数据和事实材料证明这个故事具有普适性。

上期：[学习分享] 〖送“万万”个论坛币〗吐吐槽，谈谈经验，统计软件知多少

优秀发言

veralili：
由于课程的关系，接触过SAS, EVIEWS & EXCEL三个软件，总体来说三个软件适用的方向不太相同。若是分析金融数据，尤其是股票这种大数据，用SAS还是很必要的，另外两种绝对要卡。。。 EVIEWS在分析经济问题方面还是可以的，操作简便，程序里面涵盖的公式、操作等还挺多的，而且也可以有一点自己的编程。




shuidaoqucheng
我在研究生学习计量的时候，传统回归的时候用的EVIEWS软件，EVIEWS这个软件最好的是点击操作，当然也可以编程。后期做时间序列，EVIEWS也非常擅长。再后来研究微观计量经济学，开始基础STATA做离散选择模型以及面板模型，很好用。后期开始接触多元统计分析软件，比如聚类分析，判别分析，用SPSS，而结构方程模型，开始用AMOS。




prescottwong
本人小硕一枚，Eviews是学校“规定动作”，剩下的就自己自学了。还好一年级时看了人大附资料几篇关于DEA-Malquist、SFA等配合STSTA的论文，现在应用dea可以做一些效率评价，但是作为非参数评价，缺陷也很明显。就开始向SFA前进，不过这种参数评价，就是受预先函数假设影响很大，但自己在选函数市有时会迷茫。




zmlzqs0808
为了满足高校对教学水平的评估，可以开发这样试卷分析软件 。该软件严格按照教育测量学的要求对试卷进行分析，分析指标包括：计算每个考生的总分和标准分，试卷的平均分、最高分、最低分、标准差、全距、组数、组距、及格人数、不及格人数、优秀人数、及格率、不及格率、优秀率、信度指数、效度指数、试题难度、试题区分度、试卷总体难度、试卷总体区分度、使用X2 检验法以99%的把握（置信度a=0.01）判别考试成绩是否符合正态分布。




晦涩幽默

我就我所知道的一些浅薄的知识对这些我所了解的几个软件做一下对比哈。首先SPSS是一个很强大的统计软件，尤其在用其做回归时可以运用其各种强大的功能和工具，已经可以实现数据挖掘的功能了。相应的，它的各个模块学起来可能就比较费时间，这个软件适合于有志于做数据深入分析挖掘的朋友，或者想在统计学领域搞学术的筒子。




胖胖小龟宝
统计软件能精通一个就很了不起了，但我现在越发觉得用什么软件真心不重要，软件的目的是更方便的帮助你检验和解决问题，一个软件等做到的，就没必要再去找另一个看似更有名的软件跑一边。（引用摄影界的一句话：牛头狗头都不重要，重要的是镜头后面的那个头！） 回归正题，在众软件中，excel（这个就不说了，office套件，人人都用过）通常用来做数据的前期准备。虽然其他软件业能做，但总觉得还是它最方便。





ecopen

统计软件很多，我自己也接触过不少，这里简单谈下自己了解的和使用过的一些软件。最基本的当然算EXCEL了，这个每个人多少会点，通用性和适用范围广，可以做简单的统计分析和回归分析，也可以进行VBA的编程，功能就上了个档次。我还见过有文章里将遗传算法的插件装到EXCEL里做优化和预测的，所以EXCEL的功能其实非常强大的。




clx0200
身边的朋友说，还是尽量用stata作统计分析，一般的杂志就认这个，spss,e-views做些前期的数据处理就可以，如标准化，线性拟合。




jiushou1234
学了r之后感觉r语言虽然功能很强大，但是类似于adobe一样，不够人性化，好多代码敲进去之后发现就是不对，也找不到原因，例如最简单的read.csv和read.xls就够揪心的了，买了本书也没看到读取数据用read.csv为什么不会出现乱码，而xls就会出现。类似的问题还有我前一段时间更新到最新版本之后发现rodbc的包竟然就无法安装了，话说我之所以更新还是因为系统提示我需要更新到最新版本才可以使用该包，总之就各种找不到原因的问题。




jleconomics
我以前学过一些stata，主要听连玉君的视频，参考书是《用stata作统计分析》，《高级计量经济学》，stata自带的帮助手册很有用。现在我在学R，感觉在基本操作上和stata很像，我的编程基础不好，用r和stata编程方面都基本没有涉及




melody21
背景：咨询公司数据分析／统计硕士在读
常用工具：ｅｘｃｅｌ，　ＳＡＳ，ＭＩＮＩＴＡＢ
ＥＸＣＥＬ用的比较浅，主要目的有三：１为ＳＡＳ提供数据输入／输出支持　２。数据分析结果展示　３。画图
１。为ＳＡＳ提供数据输入／输出支持。数据的导入，在各单位之间的传输及输出，ｅｘｃｅｌ很方便，特别是ＣＳＶ文件，客户的接受度很高。ｅｘｃｅｌ与ＳＡＳ的无缝链接，简单，高效。
２。数据分析结果展示。ＥＸＣＥＬ对数据分析结果的解读能实现动态化，生动化的处理，这一优势在整理数据分析结果时尤为突出。例如，透视表。通过对变量的筛选，替换，计算，可以直观而且深入地发现项目需要改进的地方，或者是数据变量间的动态变化关系。此外，只要模式设置好了，就能不断地通过后台数据的更新来更新。简单，快捷，傻瓜化。领导和客户都很喜欢。
３。画图。这是ＥＸＣＥＬ的另一经典功能，地球人都知道。

ＳＡＳ：数据分析的核心工具。
主要用来数据清理，数据建模，和数据分析。
数据清理。这里要吐嘈下，ＳＡＳ不能有超过３２个字段的变量名。曾经为此跟客户来回纠缠，饱受其苦。　
数据合并的时候，如果类型不匹配，ＳＡＳ不认。这个其实不能怪他，得怪我的客户，每次总有那么几个变量的数据类型来回跳。完了我每ＲＵＮ一次，就得改一次。神烦！
数据建模和分析。ＳＡＳ还是很不错的，代码简单，上手快。而且，技术支持到位，碰到啥问题，ＧＯＯＧＬＥ一出。。。。
结论，特别喜欢，但隔壁组的同事不喜欢，说每次看到ＳＡＳ红的蓝的字体就头晕。
ＭＩＮＩＴＡＢ。　上课用的，有时还跟ＳＡＳ混搭。用了一年多，感觉一般般。菜单栏很强大，图也画的比ＳＡＳ好看。
实在是受不了，每次打开一堆窗口。。小屏幕的电脑伤不起啊，每次拉上又拉下，拉左又拉右。
使用感觉跟ＳＰＳＳ差不多，不过我用的不太熟，所以总是经常要找各种按钮。。。每到此时就无比怀念ＳＡＳ，刷刷刷几个代码就出来了。。

下学期上课要用Ｒ了，之前摸概率很高，因此我的统计软件之路也基本从这里开始：
1.SPSS
SPSS是最便于上手的软件，就不多说了。基本就是鼠标点点的事情，当然前提是你有统计学的基础，比如有感觉说拿到数据首先应该标准化处理，对于缺失数据要怎么办，对于分类数据是否需要人工设置分类变量。我用的最多的SPSS中的功能是分析-探索，分析-频率，分析-描述性统计，以及聚类分析，非参数检验等。但是用多了，也就发现它的不足，黑箱子，自己无法调出自己想要的内容。傻瓜软件的坏处自然也就是这样，并不需要你多想。
2.R
R的接触比SPSS早，有一次吴喜之教授来学校做讲座，提到了R for beginners.然后我回去就下载了R,用它也是简单的做做分布检验，运用概率相关知识做做经验分布，还记得那几个前缀p,d,n,等等，这点和matlab很像。也用过R做过回归等,命令lm.不过我目前需要的功能SPSS都可以帮我实现吧，只是有时候会在一些中间步骤的处理上用到R。软件真的不在多，而在熟。当时自己在R上真的用了很多心思，但是后来SPSS玩熟了，命令也就忘了。所以我觉得最好的方法是遇到问题，就用那一个软件（推荐R，SAS），遇到问题就想用它该怎么做。
3.matlab
只用过matlab做分布的检验，首先画出原数据分布，用dfittool进行拟合分布，然后再用kstest，或者chi2gof检验分布。
4.SAS
不熟悉，感觉这个软件也不友好。

综合来看，R还是最优秀的。但是对于一般的需求来说，并不需要学习编程的话，用SPSS就够了。做好统计学，做好的数据分析，前提还是统计学知识要精通，软件是辅助。

我来挣点金币，哈哈。看看都说了些啥

我的素质低 发表于 2014-10-8 13:23
但是很多人说它的局限性在于收费，如果是开源的，会更好。还有坛友说，SAS的界面要是更为丰富，那该多好啊 ...

我觉得界面其实越简单越好，毕竟在很多银行里，SAS只是数据分析的起点，后面还会用到别的软件来处理。
R其实是做得相当好的一个软件，既开源又干净，就是问题太多，支持文档也太山寨。。。。。。
选择SAS并不是因为它功能最强大，而是因为它的bug少，运算快，所有命令都很直接。哪里忘了，只要google一搜，都会有官方的说明文档和范例出来，非常适合商务运用。

我觉得应该把计量搞懂之后再说计量的不好才是好的

计量经济学应该建立在经济学基础上

renke_1981 发表于 2014-10-10 11:26
我觉得应该把计量搞懂之后再说计量的不好才是好的

你可以把你的理解拿出来让大家品鉴，把基础理解熟了。 不过搞懂计量，是个什么程度，这个可说不清楚，所以，别怕犯错嘛