请教R中读取数据只取某几列的问题

ofzhengyi 发表于 2015-6-4 10:13

请问如果是
   name    data
1   ccd      34
2   de       66
3    dt       23
4    id        8
5    ji         5
……

按照name读取“de”“ji”的行数据怎么办？假设有很多行，并且不知道该些name对应的行数

yzhlinscau 发表于 2014-10-8 15:29
加一个：

太感谢你了

专业。

jiangli0405007 发表于 2016-1-9 21:53
请问如果是
   name    data
1   ccd      34

d[d$name=="de"|d$name=="ji",]

楼上的选列和选行的问题用dplyr包都能解决，选列用select, 如果只知道列名不想去找在哪一列，select(data,colname)就行，其中colname可以是字符向量，还能像1：3这样切片，去除某列可以 -colname 。至于选行，filter(data,data$name %in% c("bi","el"))可以解决。其中%in%为判断是否属于，相对应的有%nin%不属于

seven兮 发表于 2014-10-7 10:10
data【，2】data中第二列
data【1，】data中第一行
data【，2：4】data中第2到4列

你好，我想问你个问题：
如果数据文件比较大，读取时间会比较慢，因此想只读取一部分数据，该怎么做呢？
用read.table可以实现吗？或者有什么按条件读取的语句？谢谢讲解一下

假设数据文件是这样的，只希望读取2014年的数据。
Date                  income              outcome
1900-01-01         10                      20
2012-07-02         30                       50
...

2014-12-31         70                           30

JEthan77 发表于 2016-6-22 11:43
楼上的选列和选行的问题用dplyr包都能解决，选列用select, 如果只知道列名不想去找在哪一列，select(data,c ...

你好想问你个问题：
如果数据文件比较大，读取时间会比较慢，因此想只读取一部分数据，该怎么做呢？
用read.table可以实现吗？或者有什么按条件读取的语句？谢谢讲解一下

假设数据文件是这样的，只希望读取2014年的数据。
Date                  income              outcome
1900-01-01         10                      20
2012-07-02         30                       50
...

2014-12-31         70                           30

谢谢大家帮助

鸟儿找虫吃 发表于 2016-8-3 16:10
你好想问你个问题：
如果数据文件比较大，读取时间会比较慢，因此想只读取一部分数据，该怎么做呢？
用 ...

train.data<-as.data.frame(modeData(数据集的名称，data.window=c('1970-01-01'
,'1999-12-31')))
test.data<-na.omit(as.data.frame(modeData(数据集的名称，data.window=c('2000-01-01'
,'2009-09-15'))))

感谢，了解了