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加关注串个门加好友发消息 0关注 0粉丝学前班 mlycpda 当前离线阅读权限 255 威望 0 级论坛币 13 个通用积分 0 学术水平 0 点热心指数 0 点信用等级 0 点经验 29 点帖子 3 精华 0 在线时间 3 小时注册时间 2014-10-27 最后登录 2014-10-31 雷达卡	41楼 mlycpda 发表于 2014-10-30 14:52:37 提示: 该帖被管理员或版主屏蔽 littlelianglian 2014-10-30 15:04

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42楼

rayleewhite 发表于 2014-10-30 15:04:35

大数据充份利用「相关」的统计技术来做母体的检测。

43楼

wzqmyles3344 发表于 2014-10-30 15:27:07

数据挖掘将扮演越来越重要的角色，将无孔不入于任何领域。

44楼

被踩扁的小强 发表于 2014-10-30 15:27:08

其实，想想有时候也是件让人感觉到缺乏安全感的事情。单是购物网站，通过大数据可以总结出人们消费习惯、频率、水平等等。许多APP根据大数据，预测出个人的消费档次及其路线，进而进行推荐。有种被人摸透的感觉。

45楼

jnupsych 发表于 2014-10-30 15:58:17

网络上积累了关于人类心理与行为的海量数字痕迹，这为社会科学带来了前所未有的挑战与机遇。南开大学社会心理学学者试图从宏观层面出发，利用海量数据集探索社会情绪与社会风险感知、社会风险决策之间的关系。研究者首先构建了适用于网络微博客情境的基本情绪词库和情绪维度词库，然后抓取了160多万微博客用户历时17个月的基本社会情绪每日频次波动数据，构成了网络大众社会情绪的时间序列。继而，研究者对社会情绪与社会风险感知和社会风险决策宏观指标间的关系进行了分析，发现社会情绪在发生时间上存在普遍领先性，并第一次在大规模群体层面支持了关于情绪与风险行为间关系的“情绪维持假说”。