求问文献中一阶随机占优问题

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Wang S. Convertibles in Sequential Financing*[J]. Review of Finance, 2009, 13(4): 727-760.

文献中P736中的Assumption1，中提到的一阶随机占优问题。见附件中图片所示内容。
我的疑问是：
这里说Q（y,x,k）是Y在（x,k）条件下的分布函数，且更多的k和更大的x能够增加成功概率
因此分布函数随（x,k）递减，而Q（y,x,k）分别对x和k的偏导数均小于零
既然是更多的k和更大的x能够增加成功概率，增加y，那为何分布函数是递减的呢？按理解不是偏导数应该大于零嘛？
这个具体是怎么理解的呢？
如果可以，能否列举个具体符合上述条件的函数形式？

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关键词：Convertible assumption Sequential FINANCING Convert 分布函数 偏导数 图片

我的理解：the chance of success =1-psi（y,x,k）, 从而有假设1。（从你贴的这一小部分内容，不知道psi(y,x,k)的具体含义，分布函数的定义是某个随机变量小于等于y的概率，从叙述中反推应该有这样的关系，建议你回头看看）