[求助]问大牛们一个预测的问题

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做预测的变量只给出了前7年的数据，数据量太小啦
是不是不能用时间序列预测呢
（要预测5年的）
还是要分析一下影响的因素，要回归方法，可是5年会不会太长时间啦
那要用什么方法呢
劳烦大家帮个忙啊，有啥想法说话啊，呵呵

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关键词：时间序列预测 回归方法 什么方法 时间序列 不能用 求助 预测

呵呵，如果你做了，那就和当今很多的“经济学家”还有一些经济学的博士水平一样了，

祝贺你！！

呵呵，我们的一个建模作业啊……
无奈啊，必须得做的

我个人认为你还是改变自己的方向,不要做什么预测,用什么糟糕的回归方法.任何东西都在变化着规律时时在前进时时在更新!中国的经济学者就这样以为从西方学一套理论或者一些理论就胡乱的运用殊不知一切早就发生了变化,同志们搞实在的!

谢谢楼上，我也不愿意做什么预测……可是论文的完成吧

劳驾大牛们，分享一下你们的智慧啊，呵呵

我觉得样本量太小了，而且预测的期数太大了，就算可以预测出来，预测精度可以相信吗？

呵呵，可以考虑用灰色预测模型，建立GM（1，1）模型，进行预测，反正是论文。。

嘿嘿

各位注意：

1、预测基础数据不能太少，否则就会好比沙上建塔；

2、预测期不能太长，一般只预测未来一个周期；

3、时间序列由于存在自相关问题，一般不采用回归方法时行预测，而是特色采用 自回归、移动平均、指数平滑等方法。

以上谨仅 各位坛友参考！