第一,(8)式的求h*时β怎么计算,在stata中如何实现?并且(8)式在stata中如何实现?
第二,h*i 是有序分类变量 hi 背后的潜在连续变量,式( 8 ) 的线性预测值 h*i =βXi 可以用来衡量个人健康状况,那么(9)、(10)两个式子的目的和含义是什么?
谢谢各位!!!
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楼主: powerly
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[回归分析求助] 关于ordered probit 模型操作的若干问题 |
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