初学SAS笔记杂记两三事

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最近一段时间在学习使用SAS软件进行初步的数据分析，现在记录一下近期遇到的问题，不分大小和巨细，只是对自己的一个提醒和巩固吧
1.在初接触到sas的时候，就产生了安装方面的问题。公司关联的数据库是Oracle的数据库，提供的机器是win7 旗舰版64位系统，Oracle的版本也是64位，但PLSQL 是32位，这就导致了在安装过程中遇到种种由于系统位数不匹配的问题（个人认为是如此，并且到目前也没找到比较合理的解决办法）。
下面的附件提供了SAS9.3多语言的安装包的地址和安装教程，以及sid更新的问题。
/*如果有google无法访问的问题，请自行到百度贴吧-chrome吧搜索解决办法。*/
http://www.zhiyanblog.com/sas-9-3-download-crack.html

2.SAS链接Oracle数据库，可以通过Oracle引擎的方式，或者通过ODBC去连接，这个可以参考以下几个帖子。此处应该注意的是如果想要做成永久库，必须要选择“启动时候启动”，另外路径就是你储存所有你的库中的工作表的位置，我开始傻乎乎的放到了桌面，可想而知我多郁闷了。
方法一：通过ODBC链接
http://wenku.baidu.com/link?url=0S8uPkxN_yaZhJHuFlpij7jHmoN16VGDi2An7j3xxd3fBsLe1cAnfNprFdVXSgQBXcSDDYAzmR_XSBpPvhUsvDf96RR96IekjkwFgjnNrwO
方法二：通过Oracle引擎链接
http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fc375650100gkoj.html
另附上SAS与各种数据库关联的代码，如下：
http://biancheng.dnbcw.info/oracle/301500.html

1. *******************************************************************
   
2. 功能：链接Sql Server数据库
   
3. 参数说明：
   
4. libname （在SaS映射的数据库名） Data Source （SQL Server主机地址）
   
5. Initial Catalog （SQL Server数据库名）
   
6. User ID （SQL Server数据库登陆用户名） Password （SQL Server数据库登陆密码）
   
7. *******************************************************************/
   
8. /* 连接 DataBaseName 数据库 */
   
9. libname base oledb provider=sqloledb
   
10. properties=("Data Source"=ServerName "User ID"=MyUserName "Password"=MyPassWord "Initial Catalog"=DataBaseName);
    
11. /*******************************************************************
    
12. 功能：链接Oralce数据库
    
13. 参数说明：
    
14. libname （在SaS映射的数据库名） path （Oracle数据库SID）
    
15. schema （Oralce数据库名一般为数据库一个用户）
    
16. oracle user （oracle数据库登陆用户名） password （oracle数据库登陆密码）
    
17. 注意：登陆Oracle数据库的帐号密码必须有权限登陆指定的数据库
    
18. *******************************************************************/
    
19. /* 链接 DataBaseName 数据库（SID:orcl） */
    
20. libname DataBaseName oracle user=MyUserName password=MyPassWord path='orcl' schema=DataBaseName;
    
21. /*******************************************************************
    
22. 功能：链接dbf数据文件
    
23. 参数说明：
    
24. filename （指定需要打开的dbf文件）
    
25. db5 （2,3,4,5 指定dBASE的版本）
    
26. out (在SaS中的记录集)
    
27. *******************************************************************/
    
28. filename DataBaseName '盘符:\路径\文件名.DBF';
    
29. proc dbf db5=DataBaseName out=DataBaseName;
    
30. run;
    
31. /*******************************************************************
    
32. 功能：导入excel数据文件
    
33. 参数说明：
    
34. OUT（输出的Sas数据集）
    
35. DATAFILE（指定导入的excel文件）
    
36. RANGE（指定导入的sheet名称）
    
37. GETNAMES（首行标题）
    
38. *******************************************************************/
    
39. PROC IMPORT OUT= WORK.DataBaseName
    
40. DATAFILE= "盘符:\路径\文件名.xls"
    
41. DBMS=EXCEL2000 REPLACE;
    
42. RANGE="Sheet1$";
    
43. GETNAMES=YES;
    
44. RUN;
    
45. /*******************************************************************
    
46. 功能：导入access数据文件
    
47. 参数说明：
    
48. OUT（输出的Sas数据集）
    
49. DATAFILE（指定导入的access数据表）
    
50. DATABASE（access数据库文件）
    
51. *******************************************************************/
    
52. PROC IMPORT OUT= WORK.TableName
    
53. DATATABLE= "TableName"
    
54. DBMS=ACCESS2000 REPLACE;
    
55. DATABASE="盘符:\路径\文件名.mdb";
    
56. RUN;

复制代码

3.导入CSV格式的文件的时候，产生了一个很奇怪的问题。
    第一：关于数据格式的转换。在SAS读取文件的时候会自动根据数据内容选择是否对数据类型进行转换，其中最让我头疼的就是日期格式的转换，这个稍后再提。
    第二：部分字符的长度会超过限制，这种情况下我会采用两种办法，一是观察长度，用下面提到的modify来更改长度；二是通过去掉空格等无效字符的函数，如trim等（有听到人讲过会有leading space/zero这种函数，但是还没找到相关的用法，后续进行更改和补充）
    第三：不知为何，CSV格式文件的最后一列偶尔会无法导入，为了验证是否数据本身问题，我将数据库中的最后一列移动到前面的位置，发现可以导入，但是移动后的最后一列又无法导入，这个问题到现在我依然无法理解。


4.链接数据库之后发现由于权限限制问题，不允许对初始表做很多很多的操作，并且处于对数据的保护，我会在对每个表操作前，复制所有的信息到一个新表中，这里采取了proc sql语句

1. proc sql;
   
2. create table mytable as
   
3. select *
   
4. from work.dataset
   
5. order by id;
   
6. quit;

复制代码

这里加入了order by是方便操作，因为后面的数据处理中，还会有一些需要排序的操作，但是如果没有加入也不要紧，可以通过proc sort来实现

1. proc sort data=work.dataset;
   
2. by id;
   
3. run;

复制代码

5.导入一个excel工作薄中所有工作表的小技巧-查自论坛

1. libname xlsfiles excel 'C:\... .xls';
   
2. proc contents
   
3. data=xlsfile._all_;
   
4. run;

复制代码

如果想导入的文件是.xlsx的话，就直接吧.xls改成.xlsx即可

6.给数据加标签-format的用法之一

1. /*step 1用value语句在proc format中创建标签格式，完成后，在work库中会产生一个format的文件*/
   
2. proc format;
   
3. value sex1
   
4. 1='male'
   
5. 2='female'
   
6. run;
   
7. /*如果次数的变量是字符变量，要在前面上上$*/
   
8. /*step 2把创建的标签格式用format语句赋值给相应的变量，该format语句可以用在proc 或者data中*/
   
9. proc freq data=work.dataset;
   
10. fromat sex sex1.;
    
11. run;
    
12. /*这里sex1.的那个‘.’不可以省略*/

复制代码

7.更改变量的长度。此处采用的是sql语句中的modify来实现

1. proc sql;
   
2. alter table work.dataset;
   
3. modify var1 char(1);
   
4. quit;

复制代码

8.更改变量类型
在SAS中只有字符型和数字型（包括时间）两种类型，因此对应于一些变量，比如时间类型的变量就需要一些转化。
其中我对于时间类型的数据真的是特别头疼。也希望会找到更加有效的办法来解决。说一下我遇到的情况。
    第一：原始数据是'2014-12-14'这种类型，但是读取后变成数字类型的data16.，如'14DEC14 00：00：00'。经过我的观察，这种类型的数据的长度有的是8，有的是10。可以用datapart('14DEC14 00：00：00')提取date的部分（提取时间部分就是timepart），但是提取后，有可能会变成一串数字，这时候可以查看长度，是否不正确，然后在利用format mmddyy10.等来转换。
    第二：遇到直接将原始数据'2014-12-14'变成字符型的'2014-12-14'，这种情况，可以通过substr的方式提取或者通过put来转换
substr的方式

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