在SPSS里面用分类变量做调节分析，通过哪些指标来判断是否存在调节作用呢？

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在SPSS里面用分类变量做调节分析，通过哪些指标来判断是否存在调节作用呢？即如何解读分类变量做调节分析的结果？谢谢！

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关键词：SPSS 调节分析 调节作用 分类变量 PSS 如何

分类变量的调节效应一般使用结构方程来做。如果使用SPSS的话，个人理解：调节效应，即X对Y的影响会因为调节变量M的不同而不同，如果M为分类变量，比如说性别，那么将样本分成两组，一组男，一组女，分别做X对Y的回归，假设男组的回归方程：Y=A+B1X1    女生组：Y=C+B2X2       其中B1与B2表示X对Y的影响，此时M是不同的，如果B1不等于B2，则调节效应显著，即X对Y的影响会受到性别的影响，如果B1=B2，则调节效应不显著，即X对Y的影响会不受到性别的影响

对了，补充下，其中X1与X2是一个变量，我打的快了，没注意，全都用X代替就是了

恩恩，非常感谢您的答复！我的自变量有4个，用分类调节变量分成了3类，每一类都有对应的系数检验，系数倒是不相等，但是有些系数的概率值不显著，这能说明调节作用是存在的么？

还有个问题，做调节分析的4个自变量之间可以有很高的共线性么？

收获季节 发表于 2014-12-23 22:33
还有个问题，做调节分析的4个自变量之间可以有很高的共线性么？

系数概率不显著时，你要确定是否存在异方差、序列相关以及多重共线，以上三种情况都会影响T检验，如果不存在上述三种情况，再判定调节效应是否显著。

好的，非常感谢！

carryluocan 发表于 2014-12-23 22:06
分类变量的调节效应一般使用结构方程来做。如果使用SPSS的话，个人理解：调节效应，即X对Y的影响会因为调节 ...

答主你好，请问只通过B1和B2的差异就能判断调节作用显不显著了吗？不用管b1和b2各自的显著性吗？

这样的分享多一些，受教了

这不是胡闹吗