请问这个方差分析结果图如何理解？

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所用的数据是multcomp包中的数据，为不同治疗方法下针对胆固醇的疗效。
在画出上面这个图后，书上写：

从结果来看， 使用降低胆固醇的药物时， 一天四次5mg剂量比一天一次20mg剂量效果更佳，也优于候选药物drugD， 但药物DrugE比其他所有药物的疗法都更优。

请问这个是如何从上面的图看出来的？
我能看出来一天四次 比 一天一次更好，因为一天四次的那个均值高，但怎么就优于DrugD了？DrugD明明均值高于一天四次。
再者，一天四次和DrugE之间差异也不显著啊，不能比吧。

用的代码如下：

1. library(multcomp)
   
2. attach(cholesterol)
   
3. table(trt)
   
4. trt
   
5. aggregate(response, by=list(trt), FUN=mean)
   
6. aggregate(response, by=list(trt), FUN=sd)
   
7. fit<-aov(response ~ trt)
   
8. summary(fit)
   
9. 
   
10. tuk<-glht(fit, linfct=mcp(trt="Tukey"))
    
11. plot(cld(tuk, level=.05), col="lightgrey")

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关键词：方差分析 如何理解 Aggregate response Library 如何

问题已解决，
英文原文为：

From these results, you can see that taking the cholesterol-lowering drug in 5 mg doses four times a day was better than taking a 20 mg dose once per day. The competitor drugD wasn’t superior to this four-times-per-day regimen. But competitor drugE was superior to both drugD and all three dosage strategies for our focus drug

正确的翻译是： 一天四次由于一天一次。 DrugD 并不优于一天四次 （不显著）。