回归系数很小

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各位，我跑了个tobit模型回归，出来的系数都很小（多数都只有0.0几），但是非常显著。虽然这个系数不能说明什么（要解释的话是要边际效应，但是我不需要解释），但是我还是有点害怕说没有说服力，这样可以往下继续进行吗？

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关键词：回归系数 tobit模型 Tobit 边际效应 bit 说服力 模型

如果系数过小可以先对变量进行对数化处理之后回归

系数大小都木有关系，关键是显著性

ermutuxia 发表于 2015-1-13 09:11
如果系数过小可以先对变量进行对数化处理之后回归

恩，我有两个变量进行了对数化处理，是每个变量个都要进行对数化处理吧？

happy_287422301 发表于 2015-1-13 09:24
系数大小都木有关系，关键是显著性

恩，主要是我不需要用系数去解释变化量的多少

happy_287422301 发表于 2015-1-13 09:24
系数大小都木有关系，关键是显著性

还有，假入核心变量（虚拟变量）的回归显示系数符号符合预期，但是不显著，这样的解释一般怎么进行解释？