关于GeoDA进行空间自相关分析中的几个问题

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看了篇文章，想学习作者的分析方法。使用了GeoDA软件进行了全局空间自相关分析。文章里面的空间权重矩阵为邻接矩阵，我不知道这个是指的软件中的rook邻接，queen邻接还是K-nearest邻接。而且得到了Moran's I 后，通过Randomization功能得到了P-value，为什么每点击Run一次，P都变一个值呢？到底哪个才是正确的P值？文章中说使用常见的P值表示显著性水平，P小于0.05为显著，P小于0.01为极显著。那么在Randomization应该对应使用99Permutations还是199还是499还是999呢？

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关键词：空间自相关分析 空间自相关 相关分析 ODA GEO 空间自相关分析

这里的p是蒙特卡罗方法模拟出来的伪p，因为是模拟，每次都不一样，原因是每次随机开始的种子不一样。

如果计算机配置高就选择9999，这样统计量比较稳定！系统配置低就选择小一点的随机组合次数。

谢谢你的帮助。还有一个问题，请问您知道K-nearest最邻近的值应该怎么选择吗？

yxy7616 发表于 2015-1-13 21:37
谢谢你的帮助。还有一个问题，请问您知道K-nearest最邻近的值应该怎么选择吗？

没有固定理论可以确定如何选择，你可以多试验几个方案，看哪一个更好些！每个区域的多边形的关系不一样，因此k-nearest没有固定模式。

谢谢你啦

请问楼主问题解决了吗，请问是不是一半用queen？且是不是用第一次的P值和Z值，而不需要RUN？

设置最大run次数，反复运行，直到数值相对稳定！

speedsu 发表于 2015-1-13 20:45
如果计算机配置高就选择9999，这样统计量比较稳定！系统配置低就选择小一点的随机组合次数。

你好，看到你的回复，想问你一个关于Moran's I Z值检验的问题，用geoda生成的I ,EI,Mean,和sd,这几个数据如何通过Z值检验显著性呢，z检验和p值之间的同等替代可以直接使用吗？希望得到你的回复，谢谢

选择不同的权重生成方法，得到的墨兰指数检验p值不一样，请问应该选择权重方法呢？