一个疑问，xi: reg y x i.year 和 reg y x year1 year2...一样吗？

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如题xi: reg y x i.year 和 reg y x year1 year2...，一直有个疑问，两种形式结果完全一样吗？下图是我跑出来的一个结果，命令如下xi:reg Y X1 X2  i.industry i.yearest store m1
xi:reg Y X1 X2  in1 in2 in3 in4 in5 in6 in7 in8 in9 in10 in11 in12 in13 in14 in15 in16 in17 in18 in19 in20 in21 in22 i.year
est store m2
outreg2 [m1 m2 ] using 2 ,stat(coef tstat) bdec(4) tdec(2)  addstat(Adj. R-squared, e(r2_a)) rdec(4) word replace

两个疑问：
（1）上面两个回归表达的意思一样吗？
（2）A.如果一样，为什么常数项和很多industry的变量系数都不一样？
        B.如果不一样，请问xi是不是回归的时候带有其他效应，怎么避免？
求大神们帮忙解释一下！

               (1)           (2)

VARIABLES         m1           m2

               

X1        0.2256***        0.2256***

        (23.55)        (23.55)

X2        -0.0103        -0.0103

        (-0.96)        (-0.96)

in1                        -0.0297

                        (-0.44)

in2                        -0.0175

                        (-0.28)

in3                        -0.0209

                        (-0.33)

in4                        -0.0474

                        (-0.74)

o.in5                         0.0000

                         (.)

in6                        -0.0305

                        (-0.45)

in7                       -0.0267

                        (-0.43)

in8                        0.0041

                        (0.06)

in9                       -0.0101

                       (-0.16)

in10                       -0.0063

                       (-0.10)

in11                       -0.0070

                       (-0.11)

in12                      -0.1160

                        (-1.16)

in13                       -0.0346

                       (-0.55)

in14                         -0.0021

                          (-0.03)

in15                       0.0008

                        (0.01)

in16                       0.0506

                        (0.80)

in17                       -0.0426

                        (-0.69)

o.in18                0.0000

                        (.)

in19                        -0.0526

                       (-0.85)

in20                      -0.0142

                        (-0.22)

in21                       0.0267

                       (0.37)

in22                      -0.0258

                       (-0.39)

o._Iyear_2001        0.0000        0.0000

        (.)        (.)

_Iyear_2002        0.0269        0.0269

        (1.32)        (1.32)

_Iyear_2003        0.0310        0.0310

        (1.54)        (1.54)

_Iyear_2004        0.0269        0.0269

        (1.35)        (1.35)

_Iyear_2005        0.0598***        0.0598***

        (3.03)        (3.03)

_Iyear_2006        0.0642***        0.0642***

        (3.23)        (3.23)

_Iyear_2007        0.0575***        0.0575***

        (2.90)        (2.90)

_Iyear_2008        0.0829***        0.0829***

        (4.21)        (4.21)

_Iyear_2009        0.0836***        0.0836***

        (4.23)        (4.23)

_Iyear_2010        0.0756***        0.0756***

        (3.83)        (3.83)

_Iyear_2011        0.1021***        0.1021***

        (5.19)        (5.19)

_Iyear_2012        0.1842***        0.1842***

        (9.45)        (9.45)

_Iindustry_2        0.0121       

        (0.32)       

_Iindustry_3        0.0087       

        (0.24)       

_Iindustry_4        -0.0178       

        (-0.46)       

_Iindustry_5        0.0297       

        (0.44)       

_Iindustry_6        -0.0008       

        (-0.02)       

_Iindustry_7        0.0030       

        (0.09)       

_Iindustry_8        0.0337       

        (0.89)       

_Iindustry_9        0.0195       

        (0.57)       

_Iindustry_10        0.0233       

        (0.71)       

_Iindustry_11        0.0226       

        (0.64)       

_Iindustry_12        -0.0863       

        (-1.01)       

_Iindustry_13        -0.0049       

        (-0.14)       

_Iindustry_14        0.0276       

        (0.68)       

_Iindustry_15        0.0305       

        (0.85)       

_Iindustry_16        0.0802**       

        (2.20)       

_Iindustry_17        -0.0129       

        (-0.38)       

_Iindustry_18        -0.0229       

        (-0.68)       

_Iindustry_19        0.0154       

        (0.40)       

_Iindustry_20        0.0563       

        (1.14)       

_Iindustry_21        0.0039       

        (0.09)       

Constant        -0.0658*        -0.0361

                 (-1.89)        (-0.58)

               

Observations        13850        13850

R-squared           0.0654        0.0654

Adj. R-squared        0.0632        0.0632

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关键词：year ear REG observations observation industry replace store

结果是一样的，只是前者会生成对应的虚拟变量

ermutuxia 发表于 2015-1-19 09:20
结果是一样的，只是前者会生成对应的虚拟变量

如果一样的话，那为什么例如，上面跑的数据中，自带的in2的系数和T值，和xi生成的industry2的系数T值不一样呢？

楼主，请问你解决了吗？？