楼主: fwj469131
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[编程问题求助] stata中,平行线检验用什么命令?? [推广有奖]

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fwj469131 在职认证  发表于 2015-1-18 16:18:31 |AI写论文

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stata中,平行线检验用什么命令??ologit模型要做平行线检验啊。试了一下,brand不可以。
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关键词:Stata 平行线检验 tata 平行线 ologit模型 平行线

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蓝色 发表于7楼  查看完整内容

. webuse nhanes2f . ologit health female black age c.age#c.age Iteration 0: log likelihood = -15764.397 Iteration 1: log likelihood = -14929.927 Iteration 2: log likelihood = -14921.458 Iteration 3: log likelihood = -14921.446 Iteration 4: log likelihood = -14921.446 Ordered logistic regression Number of obs = 10335 ...

沙发
蓝色 发表于 2015-1-18 16:38:15
下载下面的这本书,记得里面有介绍的
7、Regression Models For Categorical Dependent Variables USING STATA
https://bbs.pinggu.org/thread-349743-1-1.html

藤椅
fwj469131 在职认证  发表于 2015-1-18 16:39:52
蓝色 发表于 2015-1-18 16:38
下载下面的这本书,记得里面有介绍的
7、Regression Models For Categorical Dependent Variables USING S ...
这本我看了,书里讲的是brand命令,但是不能用了,我用的stata12.0.

板凳
蓝色 发表于 2015-1-18 16:42:05
你查查,可能会有最新的命令了
那本书都出版第3版了
命令也会更新的

报纸
fwj469131 在职认证  发表于 2015-1-18 16:43:28
蓝色 发表于 2015-1-18 16:42
你查查,可能会有最新的命令了
那本书都出版第3版了
命令也会更新的
第三版的书找不到了啊

地板
蓝色 发表于 2015-1-18 16:56:08
找命令就可以
不需要找书

7
蓝色 发表于 2015-1-18 18:49:48

. webuse nhanes2f

. ologit health female black age c.age#c.age

Iteration 0:   log likelihood = -15764.397  
Iteration 1:   log likelihood = -14929.927  
Iteration 2:   log likelihood = -14921.458  
Iteration 3:   log likelihood = -14921.446  
Iteration 4:   log likelihood = -14921.446  

Ordered logistic regression                       Number of obs   =      10335
                                                  LR chi2(4)      =    1685.90
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -14921.446                       Pseudo R2       =     0.0535

------------------------------------------------------------------------------
      health |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      female |   -.116065   .0355698    -3.26   0.001    -.1857804   -.0463495
       black |  -.8847055   .0583359   -15.17   0.000    -.9990418   -.7703691
         age |  -.0263631   .0076194    -3.46   0.001    -.0412968   -.0114294
             |
c.age#c.age |  -.0001585   .0000813    -1.95   0.051    -.0003178    8.78e-07
-------------+----------------------------------------------------------------
       /cut1 |   -4.61937   .1667706                     -4.946234   -4.292505
       /cut2 |   -3.13433   .1639119                     -3.455592   -2.813069
       /cut3 |  -1.708866   .1623721                      -2.02711   -1.390623
       /cut4 |  -.4566481   .1611269                     -.7724509   -.1408452
------------------------------------------------------------------------------

. brant, detail

Estimated coefficients from binary logits

----------------------------------------------------------
    Variable |  y_gt_1     y_gt_2     y_gt_3     y_gt_4   
-------------+--------------------------------------------
      female |    0.243     -0.065     -0.141     -0.236  
             |     3.07      -1.31      -3.36      -4.89  
       black |   -0.962     -0.875     -0.962     -0.830  
             |    -9.28     -11.76     -13.22      -8.81  
         age |   -0.172     -0.078     -0.052     -0.001  
             |    -6.94      -6.35      -5.67      -0.06  
             |
c.age#c.age |    0.001      0.000      0.000     -0.000  
             |     4.75       2.21       1.26      -3.31  
             |
       _cons |    8.385      4.553      2.260     -0.104  
             |    13.27      15.87      11.48      -0.49  
----------------------------------------------------------
                                               legend: b/t

Brant test of parallel regression assumption

              |       chi2     p>chi2      df
-------------+------------------------------
          All |     151.83      0.000      12
-------------+------------------------------
       female |      29.78      0.000       3
        black |       4.22      0.239       3
          age |      55.86      0.000       3
  c.age#c.age |      43.36      0.000       3

A significant test statistic provides evidence that the parallel
regression assumption has been violated.




没有问题
下载最新命令,格式都是一样的
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8
fwj469131 在职认证  发表于 2015-1-18 22:01:12
蓝色 发表于 2015-1-18 18:49
. webuse nhanes2f

. ologit health female black age c.age#c.age
我的stata中没有brand命令,但是用search brant,net也无法找到这个命令,那怎么解决呢??

9
heric221 在职认证  发表于 2015-8-14 15:20:15
蓝色 发表于 2015-1-18 18:49
. webuse nhanes2f

. ologit health female black age c.age#c.age
您好!不知命令“mlogit health female black age c.age#c.age”回归结果与"brant,detail"中的结果为什么会不同?

10
maodongjun 发表于 2015-12-19 22:34:30
brant【,detail】

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