如何使用R语言读取20G左右的SAS数据

install.packages("sas7bdat")
library(sas7bdat)
read.sas7bdat(............)

兄弟，思路有问题，R不是用来读这么多数据进来到内存的。转换一下思路吧，做一下数据探索，然后用个抽样什么的

用ff包
把数据读入成ffdf类型
bigdata = read.csv.ffdf(file=”c:/fileloc/bigdata.csv”, first.rows=5000, colClasses=NA)
数据框也可以作类型转换成ffdf类型
bigdata <- as.ffdf(iris)
然后可以作保存到硬盘和读取，现在操作都是硬盘操作
ffsave(bigdata, file="c:/fileloc/Rwork/bigdata")
ffload(file="c:/fileloc/Rwork/bigdata")

YinHeng 发表于 2016-8-10 13:52
用ff包
把数据读入成ffdf类型
bigdata = read.csv.ffdf(file=”c:/fileloc/bigdata.csv”, first.rows=50 ...

谢谢！

YinHeng 发表于 2016-8-10 13:52
用ff包
把数据读入成ffdf类型
bigdata = read.csv.ffdf(file=”c:/fileloc/bigdata.csv”, first.rows=50 ...

谢谢！

谢谢分享

软件包bigmemory，专门读取超出电脑缓存的文件