楼主: wdlwjs1525
7293 12

急求面板数据中变系数、变截距与不变模型中的残差平方和的stata具体操作过程 [推广有奖]

  • 6关注
  • 0粉丝

已卖:4份资源

讲师

15%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
7471 个
通用积分
85.5943
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
11194 点
帖子
293
精华
0
在线时间
581 小时
注册时间
2014-3-16
最后登录
2025-3-22

楼主
wdlwjs1525 发表于 2015-1-21 11:37:39 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
急求面板数据中变系数、变截距与不变模型中的残差平方和的stata具体操作过程
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Stata tata 面板数据 平方和 变系数 模型

回帖推荐

胖胖小龟宝 发表于2楼  查看完整内容

https://bbs.pinggu.org/thread-743185-1-1.html

本帖被以下文库推荐

沙发
胖胖小龟宝 发表于 2015-7-3 13:36:55
https://bbs.pinggu.org/thread-743185-1-1.html
已有 1 人评分论坛币 热心指数 收起 理由
admin_kefu + 10 + 2 热心帮助其他会员

总评分: 论坛币 + 10  热心指数 + 2   查看全部评分

藤椅
wdlwjs1525 发表于 2015-7-5 13:47:52
胖胖小龟宝 发表于 2015-7-3 13:36
https://bbs.pinggu.org/thread-743185-1-1.html
谢谢啊

板凳
hairuoyu 发表于 2016-11-28 22:38:34
每一次回归结束之后输入 display e(rss) 得到的数值即是残差平方和。

报纸
冰上冬雪 发表于 2016-12-12 10:15:30
hairuoyu 发表于 2016-11-28 22:38
每一次回归结束之后输入 display e(rss) 得到的数值即是残差平方和。
您好,请问怎么在stata中对面板数据进行变系数、变截距和不变系数模型进行回归?然后得到他们的残差平方和,希望能得到您的指导,非常感谢!

地板
冰上冬雪 发表于 2016-12-12 10:15:30
hairuoyu 发表于 2016-11-28 22:38
每一次回归结束之后输入 display e(rss) 得到的数值即是残差平方和。
您好,请问怎么在stata中对面板数据进行变系数、变截距和不变系数模型进行回归?然后得到他们的残差平方和,希望能得到您的指导,非常感谢!

7
hairuoyu 发表于 2016-12-12 13:17:14
冰上冬雪 发表于 2016-12-12 10:15
您好,请问怎么在stata中对面板数据进行变系数、变截距和不变系数模型进行回归?然后得到他们的残差平方和 ...
相关的问题已经在论坛中有过专门的讨论,你搜索一下 或者是通过查看stata的帮助文件。
变系数:xtrc
不变系数就是混合回归:reg y x1 x2

8
冰上冬雪 发表于 2016-12-12 15:06:14
hairuoyu 发表于 2016-12-12 13:17
相关的问题已经在论坛中有过专门的讨论,你搜索一下 或者是通过查看stata的帮助文件。
变系数:xtrc
不 ...
非常感谢您的解答,变系数和混合回归我知道怎么做了,那个变截距模型是怎么回归的?不太清楚,看论坛里有人说变截距模型就是固定效应回归,不知道是不是这样的,对于变截距模型和固定效应、随机效应的关系一直没搞明白,希望你再指点迷津,万分感谢!

9
闷骚儿 发表于 2017-5-8 18:46:17
冰上冬雪 发表于 2016-12-12 15:06
非常感谢您的解答,变系数和混合回归我知道怎么做了,那个变截距模型是怎么回归的?不太清楚,看论坛里有 ...
你好,想请问一下,变系数模型怎么在stata中显示出残差平方和?predict res,e这个语句和display e(rss)此时好像都不起作用

10
wangfzff 发表于 2019-10-26 11:12:29
真的 垃圾  内容不符

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2025-12-5 17:47