【赠书】CDA数据分析师系列丛书，写给专业数据分析师

kankan

迫切需要拜读

顶！为了更好的服务于上帝！

好书啊，是学习的好资料！谢谢分享！！

在大数据横行的这个时代，微博、微信、朋友圈充斥了太多的“大数据改变xxx”的字样，我们意淫着大数据带来的一切神奇，低头却看着那堆杂乱的Excel表格叹息。相信有很多的坛友都会与我有同样的感觉，大数据不是人人的解药，中小型公司更多需要的是解决“小数据”的人才。太有感于当下数据分析菜鸟们的浮躁，仿佛一夜之间大师的指点即能得到成仙。
       本套丛书给我的第一感觉是务实，这不是大数据崇拜者们的宝典，但的确是当下很多困惑于“数据分析师”这个岗位的人所实用的书籍。对于很多人来说，数学和语文是他们滚出学校后的鸡肋，食之无味，弃之可惜，殊不知，那些改变世界的算法和产品，或是流传于世的经典书籍，无不源于那些多数人不屑的基础学科。
工具在于更好的服务于生产，数据分析师们正在破壳，更多的中小型公司将为之代言。CDA数据分析师教材所作出的尝试以及观点影响，将带领更多的LD们，重视数据文化，重视Data Technology。
       有两种人深刻地改变着这个世界，并且时而会发生斗殴，一种是程序猿，另一种叫作产品狗，我相信，数据分析狮们的介入，将带领着这两种动物一起，更好的服务于上帝。

                                                                                                               ——一枚产品狗Terry

CDA数据分析师系列丛书，写给专业数据分析师

有时间要好好学学数据分析~

感谢资料狂人了，辛苦了！！！我是学统计的，期待能送这套书。在大数据的时代，数据分析越来越重要。现在软件越做越强大，excel里面都要好多分析，尤其是2013版的，很强大。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策；越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。
数据分析师需具备的技能：
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fc375650102dqri.html给出了数据分析师关注的网站，供参考！！！

菜鸟一枚，正踏上苦逼数据分析的路。一切不以数据分析为目的的表格都是耍流氓...

数据分析师现在很热门啊