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雷达卡
百度了一下，关于数据分析、数据挖掘，现在企业招聘此类人才的很多很多，不仅给的薪水较高，而且岗位要求更高。其实我使用的百度也是大数据的产物，应该说这种搜索引擎很能证明一种现象：数据分析很吃香。
且不说每次工业革命都能带来若干个行业成为”显学“，无数次证明了科学技术就是生产力，但我仅仅以一名苟活于商业生态的过来人心态去看数据分析，我备觉光荣与自豪。不妨看一下关于数据分析师的基本任职资格：
1、国家正规院校本科以上学历（企业管理、应用数学、统计、财务等相关专业）；
2、具有较强的逻辑思维及学习能力、对数字极为敏感、良好的沟通能力及快速的执行力；
3、具有较强的责任心与耐心、抗压能力强；
4、熟练使用办公软件，诸如PPT、excel、word。
我们就清晰地发现CDA协会所设计的培训体系已经较完整地覆盖了上述要求，不是仅仅地立足于统计学科的狭隘视野去造就”速成品“，而是有培训、有考试、有认证；尤其对于基本任职条件的第二点（具有较强的逻辑思维及学习能力、对数字极为敏感、良好的沟通能力及快速的执行力）给予了高度的重视。首先，假设你是一名初学者，对数据分析只是有浓厚兴趣，却不具备一定的知识储备，那么请你们从必要的概率、统计理论基础，包括描述性分析，推断性分析，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等内容学起，不敢说学得多深多透，但至少能够在学习这些内容后对数据分析不再是盲目的膜拜，而是发自内心的喜爱；随之，如同任何工作一样，都是有制度、有流程、有规范的。数据分析师的工作也不例外，那么请你从另外一个角度即标准流程去掌握数据分析的中级内容，即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等；最后才是理论回归于实践，去用你学会的理论知识去解决业务问题，利用相关方法进行建模分析，得出结果，结果检验，绘制图表并解读数据。
如果通过这种有广度、有深度、有温度的培训后，你不想成为合格的数据分析师都是一件不容易的事情！
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