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[Python] python核心模块之pickle和cPickle讲解 [推广有奖]

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狂热的爱好者 学生认证  发表于 2015-2-26 15:19:36 |AI写论文

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       pickle模块使用的数据格式是python专用的,并且不同版本不向后兼容,同时也不能被其他语言说识别。

要和其他语言交互,可以使用内置的json包。


      使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件,而不需要把他们转化为字符串,也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里。


      pickle模块会创建一个python语言专用的二进制格式,你基本上不用考虑任何文件细节,它会帮你干净利落地完成读写独享操作,唯一需要的只是一个合法的文件句柄。


    pickle模块中的两个主要函数是dump()和load()。

      dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为参数,把数据对象以特定的格式保存到给定的文件中。



当我们使用load()函数从文件中取出已保存的对象时,pickle知道如何恢复这些对象到它们本来的格式。



    dumps()函数执行和dump() 函数相同的序列化。取代接受流对象并将序列化后的数据保存到磁盘文件,这个函数简单的返回序列化的数据。


    loads()函数执行和load() 函数一样的反序列化。取代接受一个流对象并去文件读取序列化后的数据,它接受包含序列化后的数据的str对象, 直接返回的对象。


    cPickle是pickle得一个更快得C语言编译版本。


    pickle和cPickle相当于java的序列化和反序列化操作



  1. #! /usr/local/env python
  2. # -*- coding=utf-8 -*-

  3. if __name__ == "__main__":
  4.     import cPickle

  5.     # 序列化到文件
  6.     obj = 123,"abcdedf",["ac",123],{"key":"value","key1":"value1"}
  7.     print obj
  8.     # 输出:(123, abcdedf, [ac, 123], {key1: value1, key: value})
  9.     # r  读写权限 r b 读写到二进制文件
  10.     f = open(r"d:a.txt","r ")
  11.     cPickle.dump(obj,f)
  12.     f.close()
  13.     f = open(r"d:a.txt")
  14.     print cPickle.load(f)
  15.     # 输出:(123, abcdedf, [ac, 123], {key1: value1, key: value})

  16.     # 序列化到内存(字符串格式保存),然后对象可以以任何方式处理如通过网络传输
  17.     obj1 = cPickle.dumps(obj)
  18.     print type(obj1)
  19.     # 输出:<type str>
  20.     print obj1
  21.     # 输出:python专用的存储格式
  22.     obj2 = cPickle.loads(obj1)
  23.     print type(obj2)
  24.     # 输出:<type tuple>
  25.     print obj2
  26.     # 输出:(123, abcdedf, [ac, 123], {key1: value1, key: value})
复制代码



——摘自:Python程序员


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xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2015-10-9 11:22:21
谢谢分享。
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