看你这个描述应该做是是logistic回归模型或者probit回归模型。此类模型的预测率能有个60%勉强可以接受,不过随着与因变量相关的自变量的增多,预测概率会相应增加的,可以考虑看看还能收集到哪些可能与因变量相关的自变量数据。此为其一。
其二,数据量要多少才合适。有的统计书上说样本量是指标个数的5倍比较好。如果有可能,可以尽量多点数据,通过增加数据的变异性去提高预测准确率。祝好运~
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楼主: xddlovejiao1314
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