利用RODBC包从PostgreSQL数据库中查询股价日数据和周数据

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      数据库共708.6万行，数据388MB，索引213MB共600MB。查周数据第一次查询587行用281ms，以后几次为47ms和63ms，查日数据2846行，花费125ms。

      没有进行过SQL的优化，谁能改进查询请在下面跟贴。下面是我的代码：

1. library(RODBC)
   
2. #连接数据库
   
3. channel <- odbcConnect("postgresql35w", uid="postgres", pwd="admin")
   
4. 
   
5. #从股价数据库中读入上证日指数
   
6. a<- sqlQuery(channel ,"
   
7. SELECT
   
8.   stockprice.date,
   
9.   stockprice.price
   
10. FROM
    
11.   public.stockprice
    
12. WHERE
    
13.   stockprice.code = 'SH000001' AND
    
14.   stockprice.date > '1997-10-28'
    
15. ORDER BY
    
16.   stockprice.date ASC")
    
17. 
    
18. #从股价数据库中读入深证日指数
    
19. sz<- sqlQuery(channel ,"
    
20. SELECT
    
21.   stockprice.date,
    
22.   stockprice.price
    
23. FROM
    
24.   public.stockprice
    
25. WHERE
    
26.   stockprice.code = 'SZ399001' AND
    
27.   stockprice.date > '1997-10-28'
    
28. ORDER BY
    
29.   stockprice.date ASC")
    
30. 
    
31. #从股价数据库中读入相关股票周价格
    
32. gg<- sqlQuery(channel ,"
    
33. select * from
    
34.   (select LAST_VALUE(date) OVER (PARTITION  BY to_char(date , 'IYYYIW')) as Wdate,
    
35.           LAST_VALUE(price)  OVER (PARTITION  BY to_char(date , 'IYYYIW')) as Wprice
    
36.     from (
    
37. SELECT
    
38.     stockprice.date,
    
39.     stockprice.price
    
40. FROM
    
41.     public.stockprice
    
42. WHERE
    
43.     stockprice.code = 'SH600030' AND
    
44.     stockprice.date > '1997-10-28'
    
45. ORDER BY
    
46.     stockprice.date ASC) as  ap) as week
    
47. group by Wdate , Wprice
    
48. order by Wdate")
    
49. #断开数据库连接
    
50. odbcClose(channel)

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关键词：PostgreSQL RODBC包 SQL数据库 RODBC post 数据库 查询 股价 PostgreSQL RODBC 数据库 查询 股价 PostgreSQL RODBC

个人觉得performance上来说对于这么大的数据库而言100ms级别是可以接受的，查询的语句似乎也没什么需要优化的。数据库优化很多时候是在table，index之类的规划上，查询语句上可作的并不多

查询语句上的优化空间不大