计量经济模型的检验与评价问题

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    请问如何检验、评价并选择计量经济模型？如：
   1.模型A：y=β1*x1+β2*x2+β3*x3+u；
     模型B：y=β1*x1+β2*x2+β3*x3+β4*x4+u；
     显然，模型B的R-squared要比模型A的R-squared高，这时评价并选择模型A和模型B中一个较优的模型时，除了根据调整后的R-squared进行选择外，还有什么方法？
   2.模型A：y=β1*x1+β2*x2+β3*x2^2+β4*x3+u；
      模型B：y=β1*x1+β2*x2+β3*（x2-x3）^2+β4*x3+u；
      模型B比模型A多引入了x2和x3的交互项以及x3的平方项，这时模型的甄别与评价是否需要利用RESET检验法？又如何评价引入交互项与没引入交互项的模型哪个更优？
    求大牛指导！

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关键词：计量经济模型 经济模型 计量经济 Squared Square 模型

还是要看研究目的和经济学意义。如交叉项一般是分析调节效应，你的（x2-x3）^2是什么含义呢？

1. R2 其实是个非常微不足道的东西，看模型千万别盯着R2。举个例子，有可能引入x4之后，其他变量都内生了，反而对结果不利；

2. 检验的标准：第一看模型是否符合你的故事，第二看你的关键变量是哪个，如果不是第3项，则怎么设置差别不会太大