R语言merge函数总结

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写sql写习惯了，学R的时候也想用到类似sql里面的merge功能，看了r帮助文档后进行了一些总结 以r文档里面的例子来介绍，假如有这样两个数据框authors和books authors <- data.frame(     surname = I(c("Tukey", "Venables", "Tierney", "Ripley", "McNeil")),     nationality = c("US", "Australia", "US", "UK", "Australia"),     deceased = c("yes", rep("no", 4))) books <- data.frame(     name = I(c("Tukey", "Venables", "Tierney",              "Ripley", "Ripley", "McNeil", "R Core")),     title = c("Exploratory Data Analysis",               "Modern Applied Statistics ...",               "LISP-STAT",               "Spatial Statistics", "Stochastic Simulation",               "Interactive Data Analysis",               "An Introduction to R"),     other.author = c(NA, "Ripley", NA, NA, NA, NA,                      "Venables & Smith")) 复制代码 如果要实现类似sql里面的inner join 功能，则用代码 m1 <- merge(authors, books, by.x = "surname", by.y = "name") 如果要实现left join功能则用代码 m1 <- merge(authors, books, by.x = "surname", by.y = "name",all.x=TRUE) right join功能代码 m1 <- merge(authors, books, by.x = "surname", by.y = "name",all.y=TRUE) all join功能代码 m1 <- merge(authors, books, by.x = "surname", by.y = "name",all=TRUE) 复制代码 关于单变量匹配的总结就是这些，但对于多变量匹配呢，例如下面两个表，需要对k1,k2两个变量都相等的情况下匹配 x <- data.frame(k1 = c(NA,NA,3,4,5), k2 = c(1,NA,NA,4,5), data = 1:5) y <- data.frame(k1 = c(NA,2,NA,4,5), k2 = c(NA,NA,3,4,5), data = 1:5) 复制代码 匹配代码如下 merge(x, y, by = c("k1","k2"))  #inner join 复制代码

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关键词：merge函数 Merge R语言 Authors Author R语言 merge函数

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