当结果非常受是否控制其它变量的影响？

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采用oprobit模型，为何是否控制其它变量，核心变量的系数发生了质的改变？此时应该如何处理？

	未控制其它变量	控制其它变量
_Iscale_2	0.139**	-0.0665
	(0.0610)	(0.0647)
_Iscale_3	0.199***	-0.171**
	(0.0613)	(0.0668)
_Iscale_4	0.146**	-0.246***

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关键词：oprobit模型 oprobit Probit scale ale 影响 模型 如何

检验一下是不是遗漏了哪个变量，估计是起中介作用的变量。
或者，误差项e与自变量存在相关关系，检验下内生性

应该相信哪个结果？

相信加控制变量的，可能的话增加更多控制量和样本数。

但为何增加更多控制变量，结果发生了逆转？