用stata 做KMO检验出来的结果怎么解释？是>0.7的变量适合做因子分析吗？

被数据砸晕的小乌龟 发表于 2018-10-2 11:02
已经测出KMO值大于0.7，后续要怎么办呢？还要怎么做才能确定问卷效度是可以接受的呢，跪求

alpha varlist，最后的alpha值大于0.6就可以

crystal8832 发表于 2018-6-21 23:53
可以直接看KMO检验的原始文献

请问可以推荐几个文献吗

crystal8832 发表于 2015-4-2 21:09
KMO值一般认为0.6以上基本可以接受，0.7以上较好，0.8以上很好，0.9说明非常适合，具体还要看您以后做的是否 ...

同问一下，SMC的结果如何看，有具体的指标参考吗？

KMO值一般认为0.6以上基本上就可以接受了。

一般需要KMO值大于0.6即可，如果是两个分析项，KMO值一定是0.5；因而建议删除掉共同度(公因子方差)值较低项，这样可以提升KMO值。
如果不输出KMO值，意味着数据质量过差，建议可使用相关分析看下相关关系，如果相关系数值基本均小于0.2（或者没有呈现出显著性），则说明题项间关联性弱，则KMO值一定会较低，建议先移除相关系数值较低项后再次分析。
提示：KMO值综合衡量分析项间的信息重叠情况（即分析项之间的相关关系情况）。分析项之间的相关系数过低（比如小于0.2或没有显著性），信息重叠度低无法有效浓缩信息，这会导致KMO值较低，如果分析项之间的相关系数过高（比如大于0.8），这会导致严重共线性可能无法输出KMO值。分析项之间的相关系数值一般希望介于0.3~0.7之间较好。