稳健性检验的方法，更换变量请教。

Sea.Zeng 发表于 2020-2-23 10:30
稳健性检验其实是看结论是否会随着某些因素的改变而改变，对自变量和因变量重新界定本身就是一种稳健性检 ...

谢谢您，明白了

替换因变量或者自变量，可不可以用同样的数据，只不过换一下指标构建方法，比如将主回归换成熵值法呢

魔仙堡的仙女锤 发表于 2022-7-1 22:15
替换因变量或者自变量，可不可以用同样的数据，只不过换一下指标构建方法，比如将主回归换成熵值法呢

看到有文献这样用

dinglingdang 发表于 2022-8-6 11:17
看到有文献这样用

请问还记得是什么文献吗

魔仙堡的仙女锤 发表于 2022-8-8 17:05
请问还记得是什么文献吗

找不到了呀，记得他是用熵值法做主要分析，然后又说为了结果的稳健性，同时以主成分分析法测算的因变量再做

稳健性检验方法有很多，一般是替换核心解释变量或者是被解释变量，也可以考虑做子样本，或者更换模型都行呀，他只是用来证明你前述模型的稳健性，你更换了思路后发现结果仍然基本一致，那么我觉得就是可行的。更换控制变量从理论上来说也可以，但是呢，老师可能觉得你随意更换一个控制变量，太简单了，所以会为难一下同学

白眉老夫子 发表于 2022-8-10 08:44
稳健性检验方法有很多，一般是替换核心解释变量或者是被解释变量，也可以考虑做子样本，或者更换模型都行呀 ...

请问这样的方法有没有文献支撑呢，谢谢

在进行稳健性检验时，确实可以通过更换自变量来检查模型的稳定性。同时，你也可以选择更换或调整控制变量，看看结果是否会有显著变化。这样做可以帮助确定你的研究结果是否依赖于特定的变量选择，从而增强模型的可信度。所以，更换控制变量也是稳健性检验的一种有效方法。

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