楼主: igs816
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igs816 在职认证  发表于 2015-3-31 23:42:47 |显示全部楼层
Table of Contents

    Part 1: Programming in Python
        About Python
        Setting up Your Python Environment
        An Introductory Example
        Python Essentials
        Object Oriented Programming
        How it Works: Data, Variables and Names
        More Language Features
        NumPy
        SciPy
        Matplotlib
        Pandas
        IPython Shell and Notebook
        The Need for Speed
    Part 2: Introductory Applications
        Linear Algebra
        Finite Markov Chains
        Shortest Paths
        Schelling’s Segregation Model
        LLN and CLT
        Linear State Space Models
        A First Look at the Kalman Filter
        Infinite Horizon Dynamic Programming
        LQ Dynamic Programming Problems
        Rational Expectations Equilibrium
        Markov Perfect Equilibrium
        Markov Asset Pricing
        The Permanent Income Model
    Part 3: Advanced Applications
        Continuous State Markov Chains
        The Lucas Asset Pricing Model
        Modeling Career Choice
        On-the-Job Search
        Search with Offer Distribution Unknown
        Optimal Savings
        Robustness
        Dynamic Stackelberg Problems
        Covariance Stationary Processes
        Estimation of Spectra
        Optimal Taxation
        History Dependent Public Policies
    Solutions
    FAQs / Useful Resources
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QUANTITATIVE ECONOMICS with Python.pdf (9.05 MB)


关键词:Quantitative QUANTITATIV Economics Economic python Object 书籍

本帖被以下文库推荐

stata SPSS
waterup 发表于 2015-3-31 23:48:54 |显示全部楼层
python现在很热门啊
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tl93x 发表于 2015-3-31 23:50:43 |显示全部楼层
好书看不完
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allain 在职认证  发表于 2015-3-31 23:55:18 |显示全部楼层
kkkkkkk
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auirzxp 学生认证  发表于 2015-3-31 23:55:22 |显示全部楼层
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Nicolle 学生认证  发表于 2015-4-1 00:03:14 |显示全部楼层
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blushpeony 发表于 2015-4-1 00:05:25 |显示全部楼层
thanks
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xiaohulu99 发表于 2015-4-1 00:11:54 |显示全部楼层
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liuzhengd 发表于 2015-4-1 00:20:53 来自手机 |显示全部楼层
igs816 发表于 2015-3-31 23:42
Table of Contents

    Part 1: Programming in Python
看看
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sunyiping 发表于 2015-4-1 00:29:12 |显示全部楼层
学习学习。
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