关于泊松回归的几个问题

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1.泊松回归是一种多元回归吗？（虽然stata中可以输入多个自变量，但我还是怀疑它们是不是不是一个模型）
2.如果泊松回归是一种多元回归，那么是不是意味着所有的变量都应该通过显著性检验？
3.用stata做泊松回归，是不是它会自动进行共线性检验（因为它把我的一个变量自己删除了，具体点说，我把出口额、进口额和贸易差额都放进去了，然后它就把贸易差额删掉了。所以是不是只有这种特别“线性”它才会检测出来）？是不是它自己还自动进行了别的检验？是不是不用先对数据进行检验？
4.一般 Pseudo R2 达到多少才算模型比较合格？
由于楼主是初学，可能问得有点弱智。
5.可以评价一下下面的模型怎么样吗？（欢迎无底线的批评，我觉得我能从批评中学到很多[shy]）

Poisson regression                                Number of obs   =         80
LR chi2(2)      =      36.77
Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood =  -250.8211                       Pseudo R2       =     0.0683
------------------------------------------------------------------------------
y1 |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ETC |   1.44e-07   4.61e-08     3.12   0.002     5.34e-08    2.34e-07
IFC |   9.10e-08   4.91e-08     1.85   0.064    -5.25e-09    1.87e-07
BOTWC |          0  (omitted)
_cons |   1.351621    .070478    19.18   0.000     1.213487    1.489755
------------------------------------------------------------------------------

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关键词：泊松回归 Likelihood regression regressio Interval 自变量 检测 贸易 模型