关于缺失值和回归分析

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我有个数据，要做多元回归分析，但是这里面有些“."，于是我把这些东西准化成了数值型字符，但是出现了NA，于是我要把这些NA都删除，用na.omit。但是我删完了发现，被解释变量的NA是1个，而其他三个解释变量的NA值都是8个！我要是删了的话再建立回归模型的时候那么数据长度就不一样了，我想问问这个问题怎么解决拜托了各位

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关键词：回归分析 缺失值 多元回归分析 解释变量 回归模型 回归分析

真蛋疼

我问了好多问题了，没多少人解答，是都不会？可能吗？？

这个也不懂额。同求答案

R的lm函数内部自带处理回归变量存在NA的方法，不需要你来处理，包括na.omit在内的许多方法，有些甚至高端到看不懂，不需要使用者操心怎么处理，？lm之后还不懂再来问吧

katymeala 发表于 2015-4-28 16:44
R的lm函数内部自带处理回归变量存在NA的方法，不需要你来处理，包括na.omit在内的许多方法，有些甚至高端到 ...

我已经知道它会自动处理了，那我再问一个问题行吗？它所谓的自动处理应该就是把确实值都排除了对吧，因为我用summary回归模型的时候发现自由度少了缺失值的数目。那请问，我用anova（model1，model2）做联合检验的时候，由于两个模型的自由度不一样无法检验，这怎么处理？因为第二个模型相比第一个少了变量，那么缺失值也会少，自由度也会少，求教？

Edward_ln 发表于 2015-4-29 16:13
我已经知道它会自动处理了，那我再问一个问题行吗？它所谓的自动处理应该就是把确实值都排除了对吧，因为 ...

按照你说的结果，你的回归缺失值的操作是删除整行/列删除，na.action可以选，有可能是成对删除，有可能不是删除是插补，你也可以自己蒙特卡洛模拟出个结果进去填补，如果自由度少了，说明整行都缺了，那这行数据本身就没有意义
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anova两个vector不需要自由度一样，在算联合标准差的时候，可以用共有s解决，如果anova两个model，两个model的自由度不一样，那就无法用卡方检验统一做，可以用F测试，成了自由度为n-1，m-1的分布，anova(lm1,lm2,test='F')