amos中，数据不符合正态分布，该用什么参数估计方法？

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请问观测变量都不符合正态分布，那么在amos的参数估计应该选则那个？是GLS广义最小二乘估计，还是ULS未加权最小二乘估计？还是...,见图片

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关键词：amos 正态分布 参数估计 AMO 最小二乘估计 正态分布 图片

用PLS吧，不过没法用AMOS做

LIXUANHANK 发表于 2015-5-3 10:42
用PLS吧，不过没法用AMOS做

但是我已经用这个方法做了，才发现前提条件是需要正态。有什么补救方法嘛？
那么上面参数估计这几个方法有什么区别？有没有是非正态下的参数估计。我知道ML只能是正态下运用的

PLS不需要正态假定，欧洲那边现在都用的是这个方法，对MLE用的比较少了

LIXUANHANK 发表于 2015-5-3 12:20
PLS不需要正态假定，欧洲那边现在都用的是这个方法，对MLE用的比较少了

谢谢！最近看文献，对于量表这种次序变量，还是可以用ML方法去做，文献写到：在大模型下下，ML方法比GLS方法要稳定。

LIXUANHANK 发表于 2015-5-3 12:20
PLS不需要正态假定，欧洲那边现在都用的是这个方法，对MLE用的比较少了

呵呵，哪有这么夸张。

辛勤工作 发表于 2015-5-5 09:40
呵呵，哪有这么夸张。

呵呵。。

ULS吧。这个还行

您好，碰到了和你一样的问题，数据不和符合正态分布，请问用ML方法可以继续做吗？

用偏最小二乘法结构方程模型（PLS-SEM），软件使用SmartPLS或者Pls-Graph