结构方程模型为何不进行相关系数显著性检验

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我想问下为什么在结构方程模型中的相关系数矩阵毕竟是从样本数据计算得出的，为什么不需要做显著性检验？
各种书籍也没有涉及过这个问题好奇怪！

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关键词：结构方程模型 相关系数 结构方程 相关系数矩阵 样本数据 模型

每一条线都检验，没通过的就不能划到线上

幸运的小p超 发表于 2015-5-4 16:08
我想问下为什么在结构方程模型中的相关系数矩阵毕竟是从样本数据计算得出的，为什么不需要做显著性检验？
...

相关系数显著性检验是根据样本推断总体的相关系数，而结构方程利用的是样本的相关矩阵，样本是数据啊，相关系数直接计算的，楼主是没有理解假设检验的实质

carryluocan 发表于 2015-5-4 17:48
相关系数显著性检验是根据样本推断总体的相关系数，而结构方程利用的是样本的相关矩阵，样本是数据啊，相 ...

可是结构方程模型在做的时候不就是在用 样本相关系数矩阵来代替总体相关系数矩阵，再和由参数表达的相关关系矩阵匹配吗？还是做了一步近似啊

幸运的小p超 发表于 2015-5-13 10:20
可是结构方程模型在做的时候不就是在用 样本相关系数矩阵来代替总体相关系数矩阵，再和由参数表达的相关关 ...

和回归分析是类似的，都是利用样本的数据来估计总体，回归分析中系数的显著性检验就是样本近似代替总体的假设检验。结构方程模型是多元统计，利用的是样本的相关矩阵（协方差矩阵）的信息，路径系数是否显著以及评价指标什么的，才是样本近似代替总体的检验

幸运的小p超 发表于 2015-5-13 10:20
可是结构方程模型在做的时候不就是在用 样本相关系数矩阵来代替总体相关系数矩阵，再和由参数表达的相关关 ...

你类比一下回归分析，都是基于样本的数据进行假设检验，结构方程模型是多元统计，所以它利用的是样本的相关矩阵信息。回归分析与结构方程模型都是利用样本的数据来估计总体，只不过结构方程模型利用样本的相关矩阵或协方差矩阵信息

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