IBM获得了Alchemy API提供的的自然语言处理、分析图像和人类行为的技术。
IBM在周三宣布,它已经获得了AlchemyAPI提供自然语言处理和图像分析服务和技术。 IBM称,该交易将扩大IBM Watson社区,加快新的认知计算的应用程序的发展。
AlchemyAPI 提供了应用程序编程接口(API),可供40000多名开发人员使用。 AlchemyAPI位于丹佛,成立于2005年,称其平台支持智能应用程序,“它能深刻地理解对话、报告和照片,这样就可以使你的业务与客户的偏好和意图结合起来。”
IBM表示,他们将利用这种技术构建沃森的核心平台,利用先进的数据分析功能,如分类法分类、实体和关键字提取来进行情绪分析和网页过滤。 沃森的IBM开发人员目前提供13项 API服务,包括语音识别、语音合成、视觉识别、概念分析和权衡分析等。
在阿尔塔举行的情绪分析研讨会上,某 咨询公司的创始人赛斯格兰姆斯说, AlchemyAPI拥有广泛自然语言处理功能,比如语言检测、情绪分析,。
“平台一般将很多使用方法混合,比如统计、机器学习、和taxonomy-based方法等,但AlchemyAPI却将这些分开,以便公司进军视觉分析领域,“格兰姆斯接受信息周刊的邮件采访中说。 “公司的深度学习技术适合识别宏大和详细的图像特征,并有很多实际应用。”
移动内容、社会和商业应用程序将是一个自然的趋势,因为现在每天有超过10亿张照片在智能手机上共享。 AlchemyAPI的图像处理仅仅识别图像内容— 它是一只猫还是一条鱼。,而深度学习更深入:它是食肉动物还是素食动物?
AlchemyAPI获取公共和私人数据,公开API-callable服务,希望将这些数据作为应用程序的一部分
AlchemyAPI还将提高沃森的语言理解能力,API在36个国家可以识别八种不同的语言:英语,法语,德语,意大利语,葡萄牙语,俄语,西班牙,瑞典。 沃森的主要语言是英语,尽管西班牙语是最早输入进去的,最近还增加了西班牙语语音识别和语音合成功能。
IBM是构建认知应用的最前沿,这意味着应用程序可以为提高他们的准确性提供经验,增强理解能力。到目前为止, 超过7000人在沃森平台开发的应用程序诊断、得到有关改善客户服务的建议、支持复杂的场景。格兰姆斯还说,AlchemyAPI自然语言处理市场竞争对手包括Semantria、 MeaningCloud、 ConveyAPI和Aylien等。