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雷达卡
应网友鬼魅魍魉的要求，这次特意拿出这本《投资科学》影印版来作为本次抽奖的书目，希望大家喜欢，这是一本名著，下面有详细的介绍，我就不多说了。各位网友如果有对抽奖书目的想法，可以在抽签书目边上的“好消息”这个帖子里面回帖，我争取能满足大家的要求。
书名：投资科学（英文影印版）
英文书名：Investment Science
作者：戴维·G·卢恩伯格
定价：46.00
作者简介：
卢恩伯格教授于1963年毕业于斯坦福大学并获得博士学位，现为斯坦福大学管理科学与工程学院教授。他还是经济计量学会、经济动态与控制学会、经济理论推广协会的会员。他已经出版的主要著作有：《动态系统导论：理论、模型与应用》（Introduction to dynamic systems：Theory，models and applications）、《线性与非线性规划导论》（Introduction to linear and nonlinear programming）、《投资科学》（Investment science）、《线性与非线性规划》（Linear and nonlinear programming）、《微观经济学理论》（Microeconomic theory）、《优化的向量空间方法》（Optimization by vector space methods）、《投资科学解题手册》（Solutions manual for investment science）等。此外，他还为西屋公司、斯坦福研究院、系统控制公司、优化技术公司和花旗集团提供咨询服务，1971－1972年曾担任总统科技顾问的技术助手。他的主要研究领域为控制理论、一般优化理论、数学规划和微观经济学。他是斯坦福大学工程经济系统系最初的创始人之一，并于1980－1991担任该系系主任。他公开发表了70余篇有关系统科学、优化理论、经济学和投资学的论文。
内容简介：
斯坦福大学知名教授卢恩伯格所著的《投资科学》与滋维·博迪等人所著的《投资学》和威廉·夏普等人所著的《投资学》一样，是国内外读者非常喜欢的投资学教材。本书英文影印版的出版使中国读者可以品读到原汁原味的内容。
与后两本书相比，本书的主要特点在于：本教材内容并不是像一般的投资学教材内容包罗万象，而是从理论联系实际出发，系统地论述金融市场资产定价的基本理论和方法，更凸现了期权和期货等衍生证券的基本理论在教材中的重要地位。更难能可贵的是，教材自始至终用众多实例和图形论述各种金融问题，既形象直观又通俗易懂。需要指出的是，特别突出资产定价理论的数值计算方法，如二项式网格方法，这是一般投资学教材所忽视的，而本书却给予了足够的重视。通过各种各样丰富多彩的例子研究了实物期权等更一般的投资问题，这是本书的又一亮点，因为实物期权是当前金融领域的研究热点之一。同时，本书还系统地论述了对数最优策略在资产定价和投资组合决策等领域中的重要作用。
全书共分四部分，16章。其中第一部分论述确定性现金流，第二部分论述单期随机现金流，如固定收益证券理论和单期资产定价理论等。第三部分论述期权和期货等衍生证券理论，第四部分论述一般现金流问题。
本书可作为我国高等学校经济、管理类专业“投资学”的教材和参考书，也可作为广大经济金融从业人员、各级经济金融管理人员学习现代投资学基础理论和方法的合适的辅导书。
本书前言
投资方面的理论目前受到那些极具聪明才智的人们的关注——一方面是由于在金融理论方面有非常大的发展，一方面是因为信息和电脑技术爆炸式的增长，还有一方面是因为投资活动的全球性扩张。投资学理论最近的这些新发展正在进入大学课堂，进入金融服务机构，进入商业企业，并且正在被很多私人投资者所意识到。本书旨在成为传播过程中的一种工具。
本书致力于强调基本原则，并且说明如何掌握这些基本原则并转化为现实投资问题的完备和实际的解决方案。本书的组织结构反映了这种方法：从前到后的章节所覆盖到的内容是从简单的概念逐步深入到更加高深的内容。本书用最多的篇幅研究一些特殊的金融产品和投资问题，是为了让它们沿着本书的概念进度的线索进展下去，对它们的分析不仅用来说明概念，同时也用来描述投资环境的某些特征。
本书是为那些有与工程、数学或理科的本科教育大致相同的专业知识背景的个人，或者对基础数学很了解的个人而设计的。投资学的语言大部分是数学的，这个学科的某些方面只能以数学术语的方式来表述。然而，本书里用到的数学并不复杂——例如，只需要微积分里最基本的部分——但是读者必须要适应把数学作为推导和解决问题的方法。这样的读者才能够利用他们的专业知识背景来加快和深入学习。
实际上，本书能够从几个层次上去阅读，不同的层次要求不同的数学知识，包括不同的学习范围。对于这些不同的层次的最简单的说明就在于本书的编码排版方式。有的部分或者小标题，其后面标有星号（*）的，比如，“2.6 应用和扩展*”，星号就表明这部分是特殊的，其内容可能有点偏，或者比本书其他部分对数学要求更高，在第一次阅读的时候这些部分可以略过去。这种编排方法仅仅是一个大概，教材解释了每个部分开头的内容并且指导读者如何继续读下去。
每章后面的练习是教材的重点，读者应该尝试一下把每章的练习都做几个。这些练习也是编了号码的：做了◇记号的是比一般的练习在数学上难度更大的；作了⊕记号的要求用数值计算方法(通常要用一个表格软件程序)。
本书很大程度上受电脑表格软件包的影响，几乎投资学的所有基本思想——比如现值、资产组合免疫、现金匹配、项目最优化、因素模型、二项式网格风险中性定价和模拟——都能很容易地用表格软件包来说明。因此，就可以在那些从概念上的内容看属于尖端科技的章节中给出各种例子。更进一步说，学生能够用现成的软件系统地说明和解决现实的和富有挑战性的投资问题。通过使学生全力了解问题的所有方面，这个过程加深了他们的理解。很多学了这门课的学生都说，完成课程的各个项目 （特别是练习题里面标了⊕记号的难度很大的那部分）使他们学得更好。
在写作本书的过程中有很大的乐趣，在某种程度上是因为我从我的同事和学生那里得到了如此多的鼓励和帮助。特别要由衷地感谢Graydon Barz, Kian Esteghamat, Charles Feinstein, Marius Holtan, Blake Johnson, Robert Maxfield, Paul McEntire, James Smith, Lucie Tepla, Lauren Wang，他们都阅读了不断改进的文稿的相当大的部分并提出了修改建议。几位同仁的真知灼见使本书的最后这一版本改进不少，他们是波士顿大学的Joseph Cherian；田纳西大学的Phillip Daves；斯特拉克莱德大学的Jaime Cuevas Dermody；多伦多大学的Myron Gordon；英属哥伦比亚大学的Robert Heinkel；威斯康星大学的James Hodder；多伦多大学的Raymond Kan；亚利桑那大学的Chris Lamoureux；卡内基·梅隆大学的Duane Seppi；多伦多大学的Suresh Sethi；西北大学的Costas Skiadas；特瑞纳资金管理公司的Jack Treynor。
我也衷心感谢我的妻子南茜,感谢她的鼓励和对我长时间的文字处理的理解。最后，我要衷心地感谢很多热情的学生，通过他们课堂上的问题以及练习和课外活动的辛勤劳动，为初稿的成形提供了宝贵的信息反馈。
[此贴子已经被admin于2008-10-29 8:36:11编辑过]
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