楼主: aa539
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[其他] 关于stata面板数据模型问题 [推广有奖]

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niuniuyiwan 在职认证  发表于 2015-6-13 20:14:02
aa539 发表于 2015-6-13 19:22
貌似还是不行...
newey2 rcr od et gi lnpgdp lnpgdp2 cdr edr ig ig2, lag(0)
neweyvif
再试试看哈
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aa539 学生认证  发表于 2015-6-13 20:54:29
niuniuyiwan 发表于 2015-6-13 20:14
newey2 rcr od et gi lnpgdp lnpgdp2 cdr edr ig ig2, lag(0)
neweyvif
再试试看哈
结果出来了,怎么解释呢?ig2是ig的平方项,lnpgdp2是lnpgdp的平方项。
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aa539 学生认证  发表于 2015-6-13 22:06:56
niuniuyiwan 发表于 2015-6-13 21:02
mean vif 大于10,说明存在多重共线性,如果最大的vif小于10才说明不用担心多重共线性
哦,非常感谢你的解答

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aa539 学生认证  发表于 2015-6-13 22:14:38
niuniuyiwan 发表于 2015-6-13 12:23
mean vif 大于10,说明存在多重共线性,如果最大的vif小于10才说明不用担心多重共线性
不好意思,我还有一个不明白的地方:一个变量与它的平方项肯定会存在严重共线性问题吧,难道我在研究其他问题时,一律不能加入平方项?!这种共线性到底会影响模型估计吗?

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niuniuyiwan 在职认证  发表于 2015-6-13 22:53:13
aa539 发表于 2015-6-13 22:14
不好意思,我还有一个不明白的地方:一个变量与它的平方项肯定会存在严重共线性问题吧,难道我在研究其他 ...
如果有时认为遗漏高阶非线性项(如上例lnpgdp2),当加入后系数显著,那就说明lnpgdp对rcr的边际效应不是常数,而是-1.034+0.484lnpgdp,证明的确遗漏了高阶项,也就不是一律不能加入平方项了。
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aa539 学生认证  发表于 2015-6-13 23:06:03
niuniuyiwan 发表于 2015-6-13 22:53
如果有时认为遗漏高阶非线性项(如上例lnpgdp2),当加入后系数显著,那就说明lnpgdp对rcr的边际效应不是 ...
你说到我最纠结的地方了,我加入lnpgdp2后,lnpgdp和lnpgdp2的确变显著,但其他变量(包括ig和ig2)却不显著了。而如果不加lnpgdp2,只加入lnpgdp时,ig和ig2又是显著的,现在不知道怎么办了。PS:我主要研究ig和ig2对rcr的影响,其他变量均为控制变量

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crystal8832 学生认证  发表于 2015-6-15 20:00:38
aa539 发表于 2015-6-13 20:54
结果出来了,怎么解释呢?ig2是ig的平方项,lnpgdp2是lnpgdp的平方项。
从这个结果来看,共线问题是比较严重的

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aa539 学生认证  发表于 2015-6-15 20:30:45
crystal8832 发表于 2015-6-15 20:00
从这个结果来看,共线问题是比较严重的
我把模型中的2个平方项去掉的确就不存在共线性问题了,但是一个变量与它的平方项通常会存在共线性问题(我没理解错吧?), 不可能因为共线性的问题就不加入平方项了吧,最奇怪的是加入lnpgdp2项,其他变量都不显著了。

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