求助，关于使用stata进行数据运算

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请问图中的运算怎么利用stata实现呢？

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关键词：Stata tata

建议请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。

黃河泉 发表于 2018-2-20 17:07
建议请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出， ...

多谢您提醒，刚接触stata，什么都不懂，按您给帖子操作重新贴了数据，麻烦您再指点一下
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input str12 region int year float(nlmy ck zhz dl jz pf jt zs)
"Beijing"      2003  2.91   2.46 102.21  3.78  65.07 37.61 30.68 21.22
"Beijing"      2004  2.98   2.16 105.08  6.28  41.25 42.21 36.09 25.38
"Beijing"      2005  2.83   2.22 102.37  5.77  41.08 38.79 37.06 24.59
"Beijing"      2006  2.67    2.1  99.66  5.93   34.3 36.51  41.5 24.41
"Beijing"      2007  2.71   2.04  102.5   6.7  32.81 38.36 45.89 24.94
"Beijing"      2008   2.6   4.55  96.31  6.62  32.76 43.64 47.68 25.98
"Beijing"      2009  3.23   5.03  99.46  6.61  34.11 50.16 50.07 28.28
"Beijing"      2010  3.23   4.54 100.55   6.8  39.35 55.39    51 27.96
"Beijing"      2011  2.36   6.72 107.77  9.02  42.53 63.57 57.41 29.23
"Beijing"      2012  2.54   6.88 107.97  8.94  42.74 68.64 57.83 31.96
"Beijing"      2013  3.13   6.76 103.49  8.72  43.91 68.81 59.23 30.99
"Beijing"      2014  3.23   6.11 100.03   8.2   45.6 72.28 60.23 30.25
"Beijing"      2015  3.89   5.29  92.19  8.23  45.33 77.05 60.03 29.76

指标里每个字母的含义：k代表19个行业，i、j代表地区，总共是30个地区，X是行业的从业人数

loorine 发表于 2018-2-20 20:22
多谢您提醒，刚接触stata，什么都不懂，按您给帖子操作重新贴了数据，麻烦您再指点一下
* Example gener ...

1. 你的资料显然不具代表性，请确认再发。2. 请根据你的资料说明要如何计算，我不是看得很懂那个公式？

黃河泉 发表于 2018-2-21 06:57
1. 你的资料显然不具代表性，请确认再发。2. 请根据你的资料说明要如何计算，我不是看得很懂那个公式？

式中k代表行业，i、j代表地区，总共是19个行业、30个地区，X是行业的从业人数。

下方的数据说明：第一列是地区，从北京到新疆共30个地区；第二列是年份；第三列开始是行业从业人员数，包括农林牧渔服务业（nlmy）、采矿业（ck）、制造业（zhz）等。

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input str12 region int year float(nlmy ck zhz dl jz pf jt zs)
"Beijing"      2003  2.91   2.46 102.21  3.78  65.07 37.61 30.68 21.22
"Beijing"      2004  2.98   2.16 105.08  6.28  41.25 42.21 36.09 25.38
"Beijing"      2005  2.83   2.22 102.37  5.77  41.08 38.79 37.06 24.59
"Beijing"      2006  2.67    2.1  99.66  5.93   34.3 36.51  41.5 24.41
"Beijing"      2007  2.71   2.04  102.5   6.7  32.81 38.36 45.89 24.94
"Beijing"      2008   2.6   4.55  96.31  6.62  32.76 43.64 47.68 25.98
"Beijing"      2009  3.23   5.03  99.46  6.61  34.11 50.16 50.07 28.28
"Beijing"      2010  3.23   4.54 100.55   6.8  39.35 55.39    51 27.96
"Beijing"      2011  2.36   6.72 107.77  9.02  42.53 63.57 57.41 29.23
"Beijing"      2012  2.54   6.88 107.97  8.94  42.74 68.64 57.83 31.96
"Beijing"      2013  3.13   6.76 103.49  8.72  43.91 68.81 59.23 30.99
"Beijing"      2014  3.23   6.11 100.03   8.2   45.6 72.28 60.23 30.25
"Beijing"      2015  3.89   5.29  92.19  8.23  45.33 77.05 60.03 29.76

昨天回复您之后，一直没有通过审核，所以我又重新发了一个帖子：https://bbs.pinggu.org/thread-6240005-1-1.html

这个指标其实理解不难，就是地区两两配对，每一年30个地区求出的应该是个矩阵，关键是涉及19个行业比较复杂，有人跟我说可以用matlab算，但是还是得一步步算额……

loorine 发表于 2018-2-21 11:31
式中k代表行业，i、j代表地区，总共是19个行业、30个地区，X是行业的从业人数。

下方的数据说明： ...

1. 你只有列出一个地区，没办法算。请用

1. dataex if year == 2003 | year == 2004

复制代码

应该可以列出 30 个地区。2. 至于其他变量 nlmy ck zhz dl jz pf jt zs 是 k 所表示的吗？

https://bbs.pinggu.org/thread-5835997-1-1.html

黃河泉 发表于 2018-2-21 15:33
1. 你只有列出一个地区，没办法算。请用应该可以列出 30 个地区。2. 至于其他变量 nlmy ck zhz dl jz pf  ...

您好~这是按您给的指令重新粘的数据，k表示行业，包括了nlmy、ck、zhz等19个行业，您看是否可以操作？有人跟我说用matlab算可能更快，但是由于时间紧张，我matlab和stata都是初接触，所以目前自己已通过excel手算出来了……您看若感兴趣的话，可再行给予一些指点，做学习交流之讨论~

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input str12 region int year float(nlmy ck zhz dl jz pf jt zs xx jr fdc zl ky sl jmfy jy ws wh gggl)
"Beijing"      2003  2.91  2.46 102.21  3.78 65.07 37.61 30.68 21.22 17.76 14.02 18.93 37.64 36.32  6.08  9.17  32.87 13.63 11.92 26.96
"Beijing"      2004  2.98  2.16 105.08  6.28 41.25 42.21 36.09 25.38 18.05 15.44 22.85 42.64 29.56  6.84 10.94  37.09 15.53  13.5 28.97
"Tianjin"      2003   .97  6.97  77.17  3.55  9.94 11.87 13.49  3.51  1.54   5.2  1.93  4.03  5.29  3.38  3.25  16.93  6.86  2.14 13.17
"Tianjin"      2004   .87  7.69  76.81  3.07  9.26 11.69 13.36  3.33  1.91  5.07   2.6  5.05  5.19     4  4.77  16.52  7.58     2 13.27
"Hebei"        2003  9.09  28.1 126.72 16.75 33.13 33.21 27.12  4.77  3.84 17.79  2.44  3.39  7.26  7.97  2.75  81.63 21.89  5.15 66.39
"Hebei"        2004  8.64 27.87 121.54 17.14 33.63 28.63 25.66  5.04  4.68 17.68  2.91     4  7.56  8.54  2.27  83.25 22.43   4.8 67.92
"Shanxi"       2003  4.11 56.93   76.1 11.46 20.87 25.32 21.84  3.69  2.69 11.72  1.36  3.94  5.49   4.9  3.08  44.98 13.59  4.14 40.84
"Shanxi"       2004  3.98 63.73  74.05 11.61 20.04 23.59  21.6  3.56  3.54 11.51  1.36  4.07  5.65  5.05  3.11  45.71 13.77  4.36 41.82
"Neimenggu"    2003 32.33 16.85  44.98   8.9 13.07  8.41 16.49  2.63  2.51  7.58  1.46  3.72  3.93  5.37   .93  32.15 10.34  3.15 29.65
"Neimenggu"    2004 30.62 17.01  43.72   9.1 12.54  8.05 16.58  2.67  2.71  7.66  1.64  2.84  4.07  5.77   .93  32.73 10.45  3.12 30.95
"Liaoning"     2003 26.76 30.75 151.12 17.04 30.87  19.7 33.69  6.12  4.86 18.77   6.2  8.19  9.06 10.51  1.87  52.33 21.97  5.54 44.91
"Liaoning"     2004 28.92 31.13 150.48 17.06 30.89 18.19 33.22  6.37  5.11 18.27  6.32   9.7  9.43 10.71  2.11   51.8 21.24  5.23 46.55
"Jilin"        2003 20.91 14.99  73.94  8.13 16.54 14.69 25.63  2.81  2.61  9.56  2.83  3.39  5.99  6.48  1.17  35.93 13.92  4.46 27.89
"Jilin"        2004 20.97 14.87   66.4  8.02 15.54  15.2 24.53  3.19  2.75  9.29  2.91  3.87  6.26  6.41  1.03  36.67 14.02  4.25 28.58
"Heilongjiang" 2003 89.69  38.7 113.66 15.63 40.57 31.42 32.58  4.76  3.98 11.65  4.42  4.91  8.81  7.65  3.69  44.37 17.04  3.75 38.09
"Heilongjiang" 2004 89.44  42.8  108.7  15.5 38.01 27.93 31.18  3.85  4.35 11.32  4.46   4.9  8.98  7.54  5.03  42.94 16.53  3.77 39.06
"Shanghai"     2003  1.67     . 127.04  5.64  14.1  26.7 34.81  8.52  4.23 14.84  8.33 14.97 10.31  5.51  4.13  25.01 14.33  4.82 17.12
"Shanghai"     2004   1.7   .06 120.23  5.59 12.98 25.69 34.32  8.53  3.95 13.46  8.47 14.18 11.28     5   3.8  25.28 14.93  4.64 17.05
"Jiangsu"      2003 18.14 16.56 225.48 12.71 26.41  37.9  34.5  7.89  5.72 21.54   6.7  8.07  8.39 10.74  1.97  80.06  28.7  5.42 51.74
"Jiangsu"      2004 16.48 14.98 231.55 13.84 24.37 31.66  33.3  8.42  6.02 22.96  6.34  8.19  8.84  9.82  1.54  80.54 29.33  5.13 53.69
"Zhejiang"     2003   2.7  1.72 111.51  9.03 51.86 20.66 19.72  8.85  4.82 18.34  5.03 10.37  7.06  5.36   .87  49.68  22.4  4.53 38.39
"Zhejiang"     2004  2.44  1.67 154.27   9.5 69.62 19.73 19.44  9.19  4.95 18.69  5.55 10.97  6.94  5.56   .87  50.41 22.98   4.7 39.24
"Anhui"        2003 12.17 29.56  79.48  8.68 29.15 22.68 17.14  3.59  2.76  11.9  2.49  3.51  5.11  6.19  1.16  55.85 16.82  4.33 42.12
"Anhui"        2004  10.6 30.42  70.92   9.1 26.85 19.98 17.08   3.4  2.96 11.86  3.12  3.64  5.12  5.93  1.22  56.44 17.31  3.52 42.08
"Fujian"       2003  7.75  3.58 153.89  8.07  26.4 12.38 14.19  4.16  3.67  9.46  3.55  3.62  3.75  3.25   1.3   42.5 11.32   3.1 28.67
"Fujian"       2004  7.49  3.96 183.23  8.23 27.26 11.43 15.06  4.74  3.62  9.56  4.38  4.17   3.8  3.72  1.26  42.27 11.76  3.17 28.57
"Jiangxi"      2003  16.6  9.85  60.71  9.34 18.17 13.67 16.29  2.15  2.49  8.65  1.99  1.69  4.95  4.21   .95  43.05 13.01  3.31 36.73
"Jiangxi"      2004 16.08  8.84   62.7  9.32 20.55  11.4 16.57  2.16  2.72  8.95  2.41  1.68  5.27  4.58   .73  44.69 13.51  3.17 36.15
"Shandong"     2003  9.37 60.79 272.03 20.55 38.73 43.12 30.79  9.18  5.88 25.43  5.23  7.92  7.51 10.48  1.22 104.58 34.93  5.46 85.42
"Shandong"     2004  8.84 60.74 281.82 20.99 43.74 38.97 30.73  8.76   5.6 25.08  5.35  8.22  7.43 10.76  1.15 105.76 34.72  5.86 87.75
"Henan"        2003  9.63 48.72 159.93 23.16 61.74 58.92 32.94   9.8  5.33 21.11  4.56  8.35 10.73 10.37  1.59 103.84  31.8     7  92.3
"Henan"        2004  9.06 48.62  152.1    22 64.23 53.24 33.34  9.49  5.15 21.19  4.59  9.32 11.09 10.45  1.73 104.75 32.97  6.94 95.75
"Hubei"        2003 30.48 11.22 149.12 12.73 30.12 29.48 31.81 10.13   3.7 13.32  4.41  8.54  9.84  8.68  1.26  63.69 24.75  5.97 53.27
"Hubei"        2004 32.67 12.36 150.31 12.34 35.22 27.46 30.09  9.48  3.76 12.91  5.03  7.43  9.68  8.96  1.38  64.17 25.13  6.29 55.38
"Hunan"        2003 18.14 12.16  80.03 11.38 31.28 19.54 25.52  5.47  4.78 14.11  3.24  5.65  6.81  6.95   .71  65.66 22.97  6.48 60.91
"Hunan"        2004 10.95 11.33  78.48 11.48 33.09 18.58 23.78  5.97  4.28 14.62  3.88   6.1  6.32  7.22   .54   67.7 23.16  4.14 62.08
"Guangdong"    2003 13.23  4.02 283.82 19.58 54.62 40.86 43.75 19.85 11.74 28.18 14.51 15.59   9.3 11.24  2.97  92.44  34.6  7.01 73.92
"Guangdong"    2004 12.03  3.88 318.16 19.73  55.1 39.49 45.06 21.03 12.63 29.12 17.48 16.82 10.69 11.09  3.44  95.32  35.8  7.33 76.64
"Guangxi"      2003 14.05  4.75  57.58   8.3 16.81 14.93 17.45  5.11   2.7  8.06  2.35  4.98  4.48  4.63   .75   54.3 15.49  2.95 32.19
"Guangxi"      2004 13.88  4.84  57.31  8.23 19.26 14.46 16.86  4.62  3.35  7.84  2.42  5.57  4.75  4.86    .7  54.63 15.98   3.4 33.38
"Hainan"       2003 20.47  1.15   6.96  2.03  4.45  3.35  3.61  3.09   .63   1.9  1.07  1.04  1.43  1.62     .   8.42  2.86  1.19  8.22
"Hainan"       2004 18.98  1.12   7.26  1.98  5.22  2.89  4.17  3.21   .71  1.85  1.41  1.22  1.46  1.96   .06   8.66  2.88  1.22  8.33
"Chongqing"    2003  2.46  7.05  54.94   5.8 31.04 10.32 14.62  2.51   1.9  6.56  3.07   1.8  5.94  2.33   .38  29.91  8.46  1.66 19.45
"Chongqing"    2004  2.36   8.5  53.07  5.66 34.87  9.46 14.59  2.56  2.26  6.97  2.88  1.46  5.87  2.26   .46  30.99  8.55  1.57 19.25
"Sichuan"      2003 11.27 19.19 119.45 15.64 72.39 20.65 22.54  4.56  4.65 16.12  4.21  3.35 11.04  7.14  2.45  77.86 26.16  5.11 62.02
"Sichuan"      2004 10.23 18.64 115.98 15.18 72.43 19.74 21.95  4.77  5.12 16.22  4.22  3.38 12.53  7.05  1.31  78.86 25.58  4.51 62.58
"Guizhou"      2003   4.4  9.01  42.45  5.97 18.62 11.66  9.96  2.45   1.1  4.91  2.51  3.26  2.76  2.31   .46  35.92  8.77  2.01 29.03
"Guizhou"      2004  4.41  9.22  42.59  6.14 19.47 12.35  8.85  2.37  2.16  4.93  2.99   2.8  3.18   2.5    .5  36.86   8.7  1.97 30.64
"Yunnan"       2003  17.6  5.87  46.94  7.07 17.34 15.46  14.6  4.23   3.1  7.15   1.7  2.24  6.16  3.83   .68  46.19 12.26     4 36.98
"Yunnan"       2004 16.57  5.52  45.42  6.69 15.97 13.01  13.1  3.85  3.23  7.18  1.84  2.55  6.16  3.81   .64  46.34 12.44  3.76 38.01
"Shanxi"       2003  6.55 17.34  88.61  8.45 20.38 21.24 20.45  4.72  2.91  9.85  1.53  2.91 11.76  4.93  1.75   47.9 13.24  4.96 40.91
"Shanxi"       2004   6.6 17.66  85.87  8.82 21.52 20.83 20.27  4.42  2.91   9.8  1.95  3.11 11.96  5.32  1.59  49.71 13.69  3.95 41.74
"Gansu"        2003  8.67  7.82  48.06  7.14 15.64  9.48 12.53  1.91     2  5.28  1.25  1.71  4.78  3.56   .33  27.72  7.51  3.83  26.3
"Gansu"        2004  8.85  7.86  47.47  7.06  14.9  8.61 12.38   2.4  2.13  5.65  1.01  1.91  4.93  3.73   .53  29.26  7.49   2.9 24.71
"Qinghai"      2003  2.29  1.87   6.87  1.73  2.96  1.81  2.91   .52    .7  1.52   .16   .49  1.93  1.19   .23   6.12  2.19   .59  6.68
"Qinghai"      2004  2.25  1.79   6.77  1.74  2.87  1.71  3.46   .42   .73  1.45   .13   .52     2   .81    .2   6.13   2.2   .59  6.89
"Ningxia"      2003  4.43  6.17  12.04  3.15  4.38   2.5  3.23   .81    .6   2.3   .65   .62  1.27   1.7     .    7.5  2.55   .79  7.02
"Ningxia"      2004  4.17  5.97  11.99  2.95  4.18  2.21  3.23   .68    .6  2.27   .64   .65  1.19  1.78   .07   7.49  2.58    .8  7.05
"Xinjiang"     2003 65.21 13.96  26.93  5.55 16.51  8.09 11.06  2.81  1.53  6.08  2.18  3.71  4.06  4.14  1.72  30.68 10.49  2.58 27.52
"Xinjiang"     2004 62.53 15.39  25.86  5.54 15.76  7.94 11.56  2.79  1.67  6.73  2.35  3.63  4.61  4.21   .38  31.06  10.5  2.38 28.76

蓝色 发表于 2018-2-21 20:36
https://bbs.pinggu.org/thread-5835997-1-1.html

收到您提供的黄老师回答的另一篇类似的提问帖，多谢多谢~因为时间紧张，对stata确实不太在行，已经先通过excel将指标逐步算出来了，对于stata如何处理这个问题还是很感兴趣，希望通过交流讨论得到结果~

loorine 发表于 2018-2-21 20:50
您好~这是按您给的指令重新粘的数据，k表示行业，包括了nlmy、ck、zhz等19个行业，您看是否可以操作？有人 ...

我将你的问题 post 到美国论坛 https://www.statalist.org/forums ... -paired-differences，但 Stata 大牛 Clyde Schechter 问到你的 x_{it} 或 x_{jt} 是什么？

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input str12 region int year float(nlmy ck zhz dl)
   
4. "A" 2003 2.91  2.46 102.21  3.78
   
5. "A" 2004 2.98  2.16 105.08  6.28
   
6. "B" 2003  .97  6.97  77.17  3.55
   
7. "B" 2004  .87  7.69  76.81  3.07
   
8. "C" 2003 9.09  28.1 126.72 16.75
   
9. "C" 2004 8.64 27.87 121.54 17.14
   
10. end

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