关于数据可靠性的问题

最近自己发问卷收了几百份数据，但是遇到一个问题————数据可靠性不够，不太严谨，有什么计量方法能够验证数据可靠性吗？

当你设计问卷的时候，设计的问题应该都是和你的课题相关的吧？就我参与的一些对survey data分析的课题的经验来说，我觉得不存在“数据可靠性”的问题，因为你的数据是真实的。如果你设计问题的时候有参考文献，可以给你老师看看，没有参考，但是有些理论根据说这些问题是和你的论题相关就可以了。这些都没有的话其实问题也不大，因为问题是你自己设计的，肯定和你课题相关。survey本来就不会像实验似的严谨。关键是你能从数据中得到什么信息。

需要注意的是你在分析你的数据做统计推断的时候，不要特意的扩大你样本的代表性，或者非常牵强的非要去验证数据不支持的假设。

如果你想看你的数据是不是consistent (or reliability), 可以计算 cronbach alpha。

数据的可靠性是指与现实的对比，并不能通过计量方法知道，而是看他在多大的程度上反映了现实

文剑武书生1994 发表于 2015-6-15 02:01
数据的可靠性是指与现实的对比，并不能通过计量方法知道，而是看他在多大的程度上反映了现实

原来如此。因为我的数据是自己调查的，导师要求我的数据要严谨，这个有什么可行办法解决吗？比如证明下这个数据可以用来支撑我的论文结果

只能回过头来对你自己的调查方案进行研究，分析自己的方案是比较全面合理的，每一个环节都有其合理性，论证自己调研过程的合理性   其他方法的是很难合理证明自己的数据是可靠的了

弄几个缺失啊 显得真实点

数据的可靠性在实际操作过程中存在两种问题，一种是你调研的群体是不是可以代表所有的目标客户，一种是在调研过程中群体是不是认真填写真实的数据。如果上述两个问题没有解决，可靠性的问题就无从考虑，个人认为不能通过某种计量方法验证数据的可靠性。

先做因子分析

在转换数据