信度分析克朗巴哈a系数为0.7，不知这个信度系数是否可以？

老大，请查看附件图片。如果我要计算因子分析后，成分1的因子得分只要把对应这一列数字求和即可吗？还是要对负值取绝对值后再全部求和？

xddlovejiao1314 发表于 2015-6-23 12:50
通常Cronbach α系数的值在0和1之间。如果X系数不超过0.6，一般认为内部一致信度不足；达到0.7-0.8时表示量 ...

厉害

robinfang 发表于 2017-8-8 22:28
希望这个链接对你有帮助，我也论文引用的就是这个数据。
http://myweb.fcu.edu.tw/~mhsung/Research/Res ...

你好，可以重新发一下链接吗？我复制到浏览器打不开呢

robinfang 发表于 2017-8-8 22:28
希望这个链接对你有帮助，我也论文引用的就是这个数据。
http://myweb.fcu.edu.tw/~mhsung/Research/Res ...

打不开

学术好辛苦，想做与世无争的垃圾 发表于 2020-12-8 16:18
你好，可以重新发一下链接吗？我复制到浏览器打不开呢

我也打不开，请问你找到了出处吗？

请问总体信度达到0.7，但是具体维度的信度比较低，怎么办呢

Cronbach α系数如果在0.8以上,则该测验或量表的信度非常好；信度系数在0.7以上都是可以接受；如果在0.6以上,则该量表应进行修订,但仍不失其价值；如果低于0.6,量表就需要重新设计题项。信度分析如果出现结果不好,建议检验下是否有奇怪的异常值，如果数据中有反向题，需要先将反向题处理后再分析以及可以删除不合理的项，留下有意义的项；

仅参考
第一：使用‘描述分析’检验下是否有奇怪的异常值
第二：‘非量表’数据是不能进行信度分析，只需要用文字进行描述证明数据凭什么可信，比如如何设计问卷如何收集数据，数据为什么可信等，有没有进行过异常值处理等；
第三：如果信度系数值依然很低（比如低于0.5），此时可考虑把所有量表题合并在一起进行一次信度分析（题项越多通常信度系数会越高）；
第四：如果数据中有反向题，需要先将反向题处理后再分析；
第五：删除不合理的项，留下有意义的项；
第六：加大样本量，样本量越大通常情况下信度会越高；
第七：问卷设计时一个维度尽量4~7个题较好，题项越多信度会越高，而且如果不达标还可以删除个别不合理项。

浅醉流锦 发表于 2021-1-6 21:28
我也打不开，请问你找到了出处吗？

谷歌学术检索 Cronbach α 0.6 会挺多相关文献的

克隆巴赫信度系数(Cronbach α系数值,下同)如果在0.8以上,则该测验或量表的信度非常好；信度系数在0.7以上都是可以接受；如果在0.6以上,则该量表应进行修订,但仍不失其价值；如果低于0.6,量表就需要重新设计题项。