stata主成分分析

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目前有4个变量，想要提取主成分，在stata中进行主成分分析，分析过程如下，
pca var1 var2 var3 var4，根据特征根选取第一个主成分，故predict Comp1，生成comp1，后续用来纳入到回归分析当中。
请问操作过程正确么？生成的Comp1可以直接纳入到回归分析当中么？在论坛里搜索了其他一些同学的帖子，发现有人用score得分来带入到后续的回归分析之中，其计算方式是score=proportion1*comp1+proportion2*comp2 (如果有2个主成分有意义)，请问这两个方式怎么取舍，有什么区别？非常感谢！

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关键词：Stata 主成分分析 tata 主成分 Proportion 回归分析

因为信息没给全，所以没法判断楼主做的正确与否。楼主想要主成分回归吧。在做主成分分析时，要先通过球形检验判定数据是否适合做主成分分析，适合做才有楼主的后续操作；同时，做主成分分析的目的是消除变量间多重共线性，对存在多重共线性的指标就行降维。所以楼主可以在做主成分分析前先用自变量做一个多元回归，判断哪些自变量间存在多重共线性。然后直接用主成分分析对存在多重共线性的指标进行合并降维即可。至于楼主的最后一个问题：是用合并后的直接值还是用进一步的合成值，用直接做主成分分析得到的值进行下一步回归分析哈。祝好运。

xddlovejiao1314 发表于 2015-6-25 09:35
因为信息没给全，所以没法判断楼主做的正确与否。楼主想要主成分回归吧。在做主成分分析时，要先通过球形检 ...

您好，球形检验怎么做？请问命令是什么？请问stata12.0能够实现吗？

晓风残月9988 发表于 2015-10-28 15:42
您好，球形检验怎么做？请问命令是什么？请问stata12.0能够实现吗？

在主成分分析后使用estat kmo即可，stata 12.0可以做。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2015-10-28 15:45
在主成分分析后使用estat kmo即可，stata 12.0可以做。祝好运~

非常感谢！在做完pca命令后，得到一系列的compa，但是这些compa是计算生成的，应该怎样赋予它们经济学意义呢？或者说，在这些compa分别代表原始变量，如何进行区分和归类？stata是否有相关命令给我们选择有一个清晰的展示？（抱歉我或许说得不够清楚）

xddlovejiao1314 发表于 2015-10-28 15:45
在主成分分析后使用estat kmo即可，stata 12.0可以做。祝好运~

球形检验达到什么标准才可以做主成分？越大适合吗？，谢谢！

晓风残月9988 发表于 2015-10-28 16:06
球形检验达到什么标准才可以做主成分？越大适合吗？，谢谢！

    巴特利球度检验的统计量对应的概率P值大于显著性水平a则拒绝原假设，认为适合做因子分析，相反，则不可以；而KMO一般度量标准时：0.9以上非常适合，0.8适合，0.7表示一般，0.6表示不太适合，0.5一下表示极不适合。

晓风残月9988 发表于 2015-10-28 16:04
非常感谢！在做完pca命令后，得到一系列的compa，但是这些compa是计算生成的，应该怎样赋予它们经济学意义 ...

https://bbs.pinggu.org/thread-636204-1-1.html，可下载这本电子书（汉密尔顿《应用stata做统计分析》）看看。里面有一章是讲主成分分析的。

xddlovejiao1314 发表于 2015-10-28 16:13
巴特利球度检验的统计量对应的概率P值大于显著性水平a则拒绝原假设，认为适合做因子分析，相反，则不 ...

谢谢提醒！

晓风残月9988 发表于 2015-10-29 09:25
谢谢提醒！

非常感谢