楼主: 自由人NO.1
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[经济分析入门] 近九成公司数据依然被废弃 [推广有奖]

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自由人NO.1 发表于 2015-6-29 15:18:08 |AI写论文

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根据日前的Forrest报告,有很多公司都在努力挖掘他们拥有的大量数据,包括结构化、非结构化、半结构化以及二进制数据等,探索对数据的深入利用。下面是报告结论的其中一点:

大多数公司估计他们只分析了已有数据的12%,剩余88%还没有被充分利用。大量的数据孤岛和分析能力的缺乏是造成这种局面的主要原因。另外一个难题是如何判断数据是否有价值。尤其是在大数据时代,你必须采集并存储这些数据。一些看起来与业务无关的数据,如手机GPS数据,将来也可能是座金矿。

所以,大量公司都寄希望于使用Hadoop解决如下难题:

采集并存储与公司业务职能相关的所有数据。支撑先进的分析功能,包括商业智能,采用现代方式对数据进行先进的可视化和预测性分析。将数据快速分享给所需之人。整合多个数据孤岛帮助组织解答以前根本没人提过,甚至是未知的复杂问题。

容纳持续增长的数据量和新数据源。Hadoop支持解决方案规模的快速、有效扩大,使不断增长的容量、速度以及多样的数据尽在公司的把控之中。

根据报告的内容,Hadoop的购买周期正处于上升阶段,因此在该领域催生了越来越多的厂商。尽管Hadoop是Apache的开源项目,任何人都可以免费下载,但大多数消费者还是倾向于采用厂商的打包方案。除了将所有的Hadoop组件打包并保证其能正常使用(兼容版本)之外,厂商一般还会提供企业级支持和扩展:以Apache Hadoop(Common,HDFS,MapReduce )作为方案的核心组件,搭配额外实现增强Hadoop的功能,并增加差异化功能使其解决方案更具吸引力。

实际上我们接触到的数据产品非常多。市面上可供选择的大数据产品层出不穷。公司在选择时既要考虑成本高低,又要考虑性价比与功能等。大数据魔镜是一款免费的大数据分析工具,是企业不错的选择。

大数据魔镜 首款免费的大数据可视化分析工具 www.moojnn.com

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关键词:MapReduce 大数据分析工具 Hadoop apache reduce 解决方案 二进制 数据源 规模 价值

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