Stata基础操作： 绘图概述（4）

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Stata 绘图概述（4）柱状图 条形图       在实际绘图中，柱状图(histogram)和条形图(bar chart)看起来很像，但两者其实不同。柱状图通常用来呈现变量的分布及整体趋势，而条形图经常用来比较变量大小。柱状图将数据按照一定的区间分组，而条形图将数据分类。        柱状图 条形图 1 呈现变量分布 比较变量 2 横轴是量化数据 横轴是类别 3 不同柱一般不能重新排序 不同条可以任意重新排序 资料来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f234d4701019xvd.html

sysuse sp500, clear #delimit ; histogram volume, freq   xaxis(1 2)   ylabel(0(10)60, grid)   xlabel(12321 "mean"         9735 "-1 s.d."        14907 "+1 s.d."         7149 "-2 s.d."        17493 "+2 s.d."        20078 "+3 s.d."        22664 "+4 s.d.", axis(2) grid gmax)   xtitle("", axis(2))   subtitle("S&P 500, January 2001 - December 2001")   note("Source:  Yahoo!Finance and Commodity Systems, Inc.")   ; #delimit cr 复制代码 sysuse sp500, clear #delimit ; histogram volume, freq normal xaxis(1 2) ylabel(0(10)60, grid) xlabel(12321 "mean"       9735 "-1 s.d."      14907 "+1 s.d."       7149 "-2 s.d."      17493 "+2 s.d."      20078 "+3 s.d."      22664 "+4 s.d." , axis(2) grid gmax) xtitle("", axis(2)) subtitle("S&P 500, January 2001 - December 2001") note("Source:  Yahoo!Finance and Commodity Systems, Inc.") ; #delimit cr 复制代码	<--------grid代表网格 <--------添加normal代表正态曲线
自定义直方图宽度的一种方法: sysuse auto, clear su mpg local width=1 histogram mpg ,width(`width') freq /// addplot(function y =`width'*`=_N'*normalden(x,`r(mean)',`r(sd)'), ra(10 45)) sysuse auto, clear su mpg local width=2   //   <-----------根据需要改变 histogram mpg ,width(`width') freq /// addplot(function y =`width'*`=_N'*normalden(x,`r(mean)',`r(sd)'), ra(10 45)) sysuse auto, clear su mpg local width=3   //   <-----------根据需要改变 histogram mpg ,width(`width') freq /// addplot(function y =`width'*`=_N'*normalden(x,`r(mean)',`r(sd)'), ra(10 45)) sysuse auto, clear su mpg local width=4   //   <-----------根据需要改变 histogram mpg ,width(`width') freq /// addplot(function y =`width'*`=_N'*normalden(x,`r(mean)',`r(sd)'), ra(10 45)) 复制代码
//Combining many graphs on a page sysuse auto, clear graph drop _all drop make foreach i of varlist _all{          capture confirm numeric variable `i' if _rc==0          histogram `i', name(`i')          local z "`z' `i'"          graph combine `z' } 复制代码 多变量直方图的绘制，可使用循环语句，合并到同一幅图中。

条形图      1. 对于同一数据条形图的绘制，由于hbar支持的标签长度更长，因此使用graph hbar要比graph bar 好些。      2. 使用graph bar|hbar|box|hbox|dot 描述类别变量时，选项为over( ) ,不是by( )

sysuse citytemp, clear #delimit ; graph bar tempjuly tempjan, over(region) bargap(-30) legend( label(1 "July") label(2 "January") ) ytitle("Degrees Fahrenheit") title("Average July and January temperatures") subtitle("by regions of the United States") note("Source:  U.S. Census Bureau, U.S. Dept. of Commerce") ; #delimit cr 复制代码
sysuse citytemp, clear #delimit ; graph bar tempjuly tempjan, over(region) bargap(-30)         legend( label(1 "July") label(2 "January") )         ytitle("Degrees Fahrenheit")         title("Average July and January temperatures")         subtitle("by regions of the United States")         note("Source:  U.S. Census Bureau, U.S. Dept. of Commerce")         blabel(bar, position(inside) format(%9.1f) color(white)) ; #delimit cr 复制代码
sysuse citytemp, clear #delimit ; graph bar (mean) tempjuly tempjan,         over(division, label(labsize(*.75)))         over(region)         bargap(-30) nofill         ytitle("Degrees Fahrenheit")         legend( label(1 "July") label(2 "January") )         title("Average July and January temperatures")         subtitle("by region and division of the United States")         note("Source:  U.S. Census Bureau, U.S. Dept. of Commerce") ; #delimit cr 复制代码
sysuse citytemp, clear #delimit ; graph hbar tempjan, over(division) over(region) nofill         ytitle("Degrees Fahrenheit")         title("Average January temperature")         subtitle("by region and division of the United States")         note("Source:  U.S. Census Bureau, U.S. Dept. of Commerce") ; #delimit cr 复制代码
sysuse nlsw88, clear #delimit ; graph bar wage, over(smsa, descend gap(-30)) over(married)         over(collgrad, relabel(1 "Not college graduate" 2 "College graduate"))         ytitle("")         title("Average Hourly Wage, 1988, Women Aged 34-46")         subtitle("by College Graduation, Marital Status, and SMSA residence")         note("Source: 1988 data from NLS, U.S. Dept. of Labor, Bureau of Labor Statistics") ; #delimit cr 复制代码
sysuse educ99gdp, clear generate total = private + public #delimit ; graph hbar (asis) public private,         over(country, sort(total) descending) stack         title("Spending on tertiary education as % of GDP, 1999",         span pos(11))         subtitle(" ")         note("Source: OECD, Education at a Glance 2002", span) ; #delimit cr 复制代码

混搭不同颜色区别变量 clear                 input ///                     id w software mark                         1  1   1  129                         2  1   2  103                         3  1   3  171                         4  1   4  98                         5  1   5  110                         6  1   6  13                         7  1   7  4                         8  1   8  7                         9  1   9  49                         10 1   10 60                 end                 label define kk ///                 1  "Stata "    ///                 2  "MATLAB®"  ///                 3  "SPSS"     ///                 4  "R"       ///                 5  "EViews"  ///                 6  "Hadoop"  ///                 7  "WinBUGs"  ///                 8  "Gauss "   ///                 9  "Python"  ///                 10 "SAS"                 label value software kk                 label define w 1 "计量经济学与统计软件使用大调查"                 label value w w                 graph bar (asis) mark,  over(id) over(software,label(angle(45))) over(w) ///                     ylabel( 0(20)190, angle(45))        ///                     blabel(bar, position(12) format(%9.0f) color(black)) ///                     scheme(s2color)  legend(off)      ///                     bargap(5) title({bf:万万个论坛币大放送之二} ) subtitle("经管代码库")    ///                     nofill ytitle("投票数") ///                     bar(1, color(gold))      ///                     bar(6, color(gold))      ///                     bar(2, color(gs13))      ///                     bar(7, color(gs13))      ///                     bar(3, color(sienna))    ///                     bar(8, color(sienna))    ///                     bar(4, color(cyan))      ///                     bar(9, color(cyan))      ///                     bar(5, color(pink))      ///                     bar(10, color(pink)) 复制代码

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关键词：Stata基础 Stata 基础操作 tata histogram volume 柱状图 资料

谢谢分享。好贴~

我来围观！

好贴~之前看到“help graph”中也有介绍，学习之