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案例二：美国工业的研究与发展费用支出、销售和利润。

我们给出一个纯横截面数据的例子，考察表1－2给出的数据。包括美国18个行业1988年的销售、利润及研究与发展（R&D）支出数据，所有数据单位都是百万美元。

要求：（1）研究研发支出与销售及利润的相关关系，并设计模型。

(2)估计模型并进行检验，就模型的合理性进行评价。

 

      数据见附件

 

 

1、  先验地预期两个变量之间的相关关系。

2、  对模型进行估计并进行异方差检验，判断是否存在异方差，并说明异方差的影响。

若存在异方差，找出消除异方差的方法并进行新的估计

264882.doc (39 KB)

2008-11-8 22:16:00 上传

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关键词：感激不尽 研究与发展 异方差检验 横截面数据 相关关系 练习 帮忙 感激不尽

在学校的时候还会，可惜现在忘记了

试试            试试

不知这个习题是否来自赵卫亚的《计量经济学教程》？

可以这样处理：

1、分别建立r&d关于利润、r&d关于销售额的模型；

2、利用white检验异方差性；

3、在r&d关于利润的模型中，用权数变量1/销售额处理异方差性：

     ls  y(w=1/p)  c   x

是不是老师布置的题目不会做，就拿到这里来啊

不会，帮不了你

太   ni9u   13   l 5# uglyljr