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雷达卡
当美国石油产量开始骤增以至于国际能源经销商预测到2016年美国将超过沙特和俄罗斯。世界上剩余的石油已经不会再增加。在优化石油和天然气生产的方法方面的努力，推进了仪表化，过程自动化，协作，数据管理正的高速发展。
Hadoop服务器存储了大量的数据（包括机器产生的和人类产生的），这些数据帮助公司更快地生产石油并且大大地降低成本生产。下面是hadoop在石油天然气产业中的具体作用。
Hadoop在石油和天然气中对的应用
1，石油探索和石油发展
当用地壳监测器或其他设备确定并选择了石油可能的存量和可能的开采地址之后，这些生成的大量数据需要有能力支撑起来的平台去存储处理数据。当搜索，准备并决定在哪里开采石油的时候，这些数据就非常有用。它对开采的成功影响起决定作用，在安全和成本上。Hadoop可以作为企业的EDH（enterprise data hup）来储存处理地理，行业，天气，石油和设备数据，并且比传统的体系效益更加好。
2，石油生产方面：
比起简单的采油，更多的重点应转向石油生产。石油的生产是预测的，地理数据是收集的，然后用这些收集的数据提升石油产量的方法就可以实施了。有时生产方法会改变去提高产量这样正好符合了之前用收集的数据去做的预测。HAPOOP也能帮助生产工程师用地理数据，采油数据，生产数据来优化产出。
3.设备维护方面
为了防止采油工人们受伤，系统出错，或其他安全问题或者由于机械故障导致效率问题。在设备上的传感数据会被存储，监测。在HADOOP里分析，通过监测存在或潜在的设备故障或采油错误。就有可能优化机器使用并且把设备放在它最合适的环境，在需要的时候尽快维修。这意味着设备运行完好并且高效产出并且维持低成本，保护工程师和工人的安全。
4.蓄油工程
石油公司需要在他们投资采油之前准确地知道石油的可用性和储备。通过实时整合的数据到数据模型中去。他们就能够在存储在HADOOP中的数据进行处理分析。并且开发更安全更稳定的采油方法。
5.安全与环境
用HADOOP去分析机械和采油资料数据避免了安全事故和环境的问题。比如，不测试是否有石油储备实际上会产生关于石油的可用性有没有必要去开采的问题。公司采油会对环境产生破坏。通过遵守在HADOOP中存储的数据格式，公司能够预测同时阻止对设备，环境，人的伤害并节省成本节省资源。
6.安全问题
采油的地方可能是一个很危险的地方，通过对燃料资源在宏观经济环境上的重视，会忽视安全问题，这样会使采油地变得更加危险。HADOOP的机器学习软件和异常侦测技术帮助降低任何可能的人身，设备，财产，伤害事件。
总结：
HADOOP综合的数据存储和处理能力让石油和天然气公司有能力发不正常现象，同步平台，用模型分析来降低最小错误。流线型的安全设定。让数据从多样的平台更加容易获取的。让设备更加合理并高效地使用。
大数据技术已经在石油开采和生产过程起到重要作用，更高效，更安全，并且促使美国的石油产量显著增加。这不仅帮助国家经济更稳定，而且帮助降低对别国石油和天然气的依赖。因为更多的数据在收集，更多的模型已经固定。石油开采过程改善和石油开采率的增加让美国可以自给自足并且更加可持续发展。这也将降低美国在进口石油和天然气上的关税和所花的资金。原文作者：Dave Mendle, 本译文在原文基础上有多改动
本译文由CDA数据分析研究院翻译 译者：旭尧
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