〖素质笔记〗决策树之ID3、C4.5、C5.0等五大算法

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你好，我有几个问题：
1.大家都知道，ID3算法是对取值数目较多的属性有所偏好，C4.5算法是对取值数目较少的属性有所偏好，然而CART决策树是根据基尼指数来选择划分属性的，但是不清楚它对变量选择有没有什么偏好？
2.建立决策树模型后怎么提取得到的叶子节点所对应的样本数据？
以上两个问题，望得到回复，谢谢！！

谢谢分享~~~请问有可下载版本吗，谢谢！

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学习了。