楼主: wzr_beyond
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wzr_beyond 发表于 2008-11-20 15:12:00 |AI写论文

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各位兄弟姐妹们,有个问题想请教一下:

之前我做过的一些统计分析和回归都用的都是定量的数据,最近遇到了一些定量数据的问题

比如我收集了一些个人的风险偏好的数据,还有个人的学历,性别等数据,这些定量的数据如果作为自变量要怎么加入方程中呢?有什么计量方法是专门能分析这一类问题的呢?

还有一个是如果把这些定量的变量作为因变量,例如分析以个人的学历作为因变量,分析什么样的特征的人群的学历水平,这样的问题有什么方法可以解决吗?

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关键词:计量方法 什么方法 风险偏好 统计分析 兄弟姐妹 请教 基础

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任会利 发表于2楼  查看完整内容

个人学历,性别等这些是定性数据。利用虚拟变量来解决此类问题。比如说,你要分析个人的学历对工资的影响,可以把学历分为几类,比如:初中以下(x0),高中(x1),大学(x2),研究生(x3),研究生以上(x4)。把任何一个作为基类,其他的四个引进方程,比如把x1到x4引入方程。如是高中学历就让其等于1,其他为0,如果是大学学历就让其等于1,其他三个为0,依次类推。这四个因变量的系数表示与基类(即初中以下)的差别。比如说x1的系数 ...

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任会利 发表于 2008-11-21 09:42:00

个人学历,性别等这些是定性数据。利用虚拟变量来解决此类问题。比如说,你要分析个人的学历对工资的影响,可以把学历分为几类,比如:初中以下(x0),高中(x1),大学(x2),研究生(x3),研究生以上(x4)。把任何一个作为基类,其他的四个引进方程,比如把x1到x4引入方程。如是高中学历就让其等于1,其他为0,如果是大学学历就让其等于1,其他三个为0,依次类推。

这四个因变量的系数表示与基类(即初中以下)的差别。比如说x1的系数为100(在方程为线性且不取对数的情况下),意思就是高中学历的人平均比初中以下学历的人的工资高100

[此贴子已经被作者于2008-11-21 9:43:07编辑过]

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