数据分析的基础的精髓还是在数据的预处理上
最近2个月的路,基本上玩了三次跨界RPG游戏
自己是交易者一枚,决定走上量化交易的路子。没有计算机背景,一开始有点举步维艰,但是也避免了很多心理盲点,去做一些傻事,比如比较各种语言,突出自己语言的优越感,这些在真正的交易者看来,真的是然并卵的事情。比起这些无聊的事情,本人更注重交易策略逻辑的提炼,以及实盘表现。影响市场的因素很多,不是看了几本书,知晓个金叉银叉,搞个阿尔法出来,然后码成code就能躺着收钱的。。。真正的老师是市场本身,规律也在市场里面。
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11月的时候,扮演了一次程序猿,用金融it界所不屑的所谓的积木语言--软件飞狐自带的公式编译器,写了的一个历史数据提取程序。能提取指定日期内指定股票的指定指标,之所以用股软,因为要保持一致性,自己用python写的话,用到那个ta-lib,计算结果都不太一样,有个毛线用。
自己把最近5年的数据下载好,提取了需要的5分钟数据和日线数据,做成小数据库。。。。。数据准备好了,这下新问题来了
统计分析数据,做数据标记,然后才能提交给weka搞挖掘!!!
没有统计学的基础,这一步也是如履薄冰。。。
怎么说呢,都到这里,坚持走下去吧!!!