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雷达卡
以下是小弟在一本指导书目中看到的。
使用方程对方程的OLS估计，再对施加跨方程约束并进行检验是不可行的，但是通过SUR估计则是可行的。
为了检验年龄解释变量的联合显著性。我们输入：
*Test of variable in both equations
quietly sureg (ldrugexp age age2 actlim totchr medicaid private) (ltotochr age age2 educyr actlim totchr private)
test age age2
(1) [ldrugexp]age=0
(2) [ltotothr]age=0
(3) [ldrugexp]age2=0
(4) [ltotothr]age2=0
chi2(4)=16.55
Prob>chi2=0.0041
这个命令自动地执行了对两个方程的检验。
用于定义系数估计量的格式是[depname]varname，其中depname是我们感兴趣的方程中被解释变量的名称，而varname是我们感兴趣的解释变量的名称。
因此，近对第一个方程中解释变量的显著性检验为：
*Test of variables in just the first equation
test [ldrugexp]age=0 [ldrugexp]age2=0
(1) [ldrugexp]age=0
(2) [ldrugexp]age2=0
chi2(2)=10.98
Prob>chi2=0.0041
在5%的水平上，第一个方程中年龄的二次项是联合显著的。
现在研究对跨方程约束的检验。假设我们想要检验的原假设是，拥有私人保险对两个被解释变量具有相同的影响。
*Test of a restriction across the two equations
test [ldrugexp]private=[ltotochr]private
（1）[ldrugexp]private-[ltotothr]private=0
chi2(1)=8.35
Prob>chi2=0.0038
在5%的显著性水平上，我们拒绝原假设。两个方程中的系数有差异。。
方程对方程的OLS估计具体指的是什么呢？第一个方程中年龄的二次项是联合统计显著的具体指的是什么含义，是否具有经济上的含义呢？在研究对跨方程约束的检验的过程中，5%的显著性水平上，我们拒绝原假设，认为两个方程中系数有差异，检验两个方程中系数有显著差异是基于什么原因呢，为什么要做这种类似的检验？
第133页中有这么一部分：
5.4.5 在两类支出中的应用
SUR模型与多个OLS之间具体有何差别呢？还有在此处为什么需要用到Breush-Pagan拉格朗日乘子检验呢？不有哪位大神能指点一二？
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